智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina
人工智能热潮的兴起已然是不争的事实，就在你读文章的此时此刻，为期三天的ICLR国际学习表征会议刚刚落下帷幕。这场由全球两位深度学习巨头举办的学术研讨会在近年来声名鹊起，一跃已经成为人工智能领域的重要会议之一，谷歌、百度、Facebook、英伟达等各大公司争相加码赞助。（6位大牛21场演讲，一文看尽最牛深度学习大会ICLR！）
而在(zai)这份赞助厂商名(ming)单上，一个中(zhong)国创(chuang)企尤(you)为引人注目(mu)——深鉴科技。这是一家非常年轻的(de)公司，履历(li)却(que)惊人地亮眼，公司内部聚集了(le)无数清华(hua)、斯坦福的(de)技术大牛(niu)，在(zai)各种学术研讨会上拿(na)(na)奖(jiang)拿(na)(na)到(dao)手(shou)软。而且成立(li)刚满一年，不仅拿(na)(na)到(dao)了(le)500万(wan)美(mei)元的(de)天使轮，还在(zai)今年年初敲(qiao)定(ding)了(le)数千(qian)万(wan)美(mei)元的(de)A轮融资(zi)，估值(zhi)超(chao)过10亿(yi)人民币。
那么它是做(zuo)什么的(de)呢？既然赞助(zhu)ICLR大会，那么自然与(yu)深度学习(xi)有关。
深度(du)学(xue)习分(fen)为训练（Training）和应用(yong)（Inference）两部分(fen)，深鉴科(ke)技主(zhu)要解决应用(yong)问题。简(jian)单(dan)来说就是企业将自己的深度(du)学(xue)习算(suan)法模型(xing)训练好之后，由深鉴科(ke)技将其压缩20-50倍并编(bian)译，最终产品以板(ban)卡形式呈(cheng)现(xian)。
深(shen)鉴科(ke)技基于(yu)的(de)是FPGA平台：与擅长(zhang)训(xun)练(lian)的(de)GPU相比，FPGA功(gong)耗更(geng)小、整(zheng)体性(xing)价比更(geng)高，更(geng)适合(he)用(yong)(yong)于(yu)应用(yong)(yong)。但(dan)是由于(yu)FPGA的(de)开发难度高、周期长(zhang)，因此很多公司不愿使用(yong)(yong)。深(shen)鉴科(ke)技相当于(yu)给用(yong)(yong)户提(ti)供了一个黑盒子，企业(ye)只需要提(ti)供输(shu)入模型和数据(ju)，由深(shen)鉴科(ke)技提(ti)供应用(yong)(yong)层(ceng)的(de)FPGA解(jie)决方(fang)案。
智东西(xi)从(cong)很早之前就开始关(guan)注深(shen)鉴(jian)科技了(le)。今年2月，深(shen)鉴(jian)科技首席科学家韩松的“深(shen)度压缩”论(lun)(lun)文(wen)(wen)获(huo)得了(le)FPGA芯片领域顶级(ji)会议FPGA 2017的最佳论(lun)(lun)文(wen)(wen)奖；而更早之前，在(zai)去年的ICLR国际(ji)学习(xi)表征会议上，最佳论(lun)(lun)文(wen)(wen)奖也被(bei)深(shen)鉴(jian)科技斩获(huo)。同年的另一篇(pian)最佳论(lun)(lun)文(wen)(wen)奖获(huo)得者大家一定非常熟悉，那就是AlphaGo开发者——谷歌(ge)DeepMind。
巧合的是(shi)，深鉴科技与(yu)智东(dong)西同在人工智能(neng)创业胜地——五道口，而且公(gong)司离得特别近，也(ye)算是(shi)缘分。今(jin)天，智东(dong)西来(lai)到了公(gong)司内部(bu)，与(yu)创始人兼CEO姚(yao)颂仔细(xi)地聊了聊。
一、“姚老板”与他的师兄弟们（还有师父）
姚颂给人的第一感觉——很(hen)年轻，也很(hen)瘦。带着(zhe)眼(yan)镜，穿着(zhe)长袖的蓝白细格子衫，人非常nice、很(hen)健(jian)谈、也很(hen)好说话。
但。是。
请(qing)不要(yao)误以为眼前只是(shi)某(mou)位(wei)(wei)面相清秀的(de)普通理工科(ke)男生，这可是(shi)一个(ge)(ge)实(shi)打实(shi)的(de)学术大(da)牛。从小一路直升，高三直接(jie)保送进(jin)清华，进(jin)入电子系后大(da)一就(jiu)进(jin)了实(shi)验室（理工科(ke)的(de)同学大(da)概可以理解(jie)这有(you)多(duo)么厉害），本(ben)科(ke)阶段不仅(jin)在斯坦佛访问、微软亚洲研究院实(shi)习(xi)、开发项目、发表(biao)论文、差不多(duo)就(jiu)是(shi)把别人本(ben)硕博的(de)事(shi)情一起做完了……此(ci)外(wai)，姚(yao)(yao)颂(song)还担任过电子系科(ke)协主(zhu)席，主(zhu)办(ban)过电设等一系列科(ke)创(chuang)赛(sai)事(shi)——也正是(shi)因为主(zhu)席的(de)位(wei)(wei)置十分(fen)类似公司(si)的(de)CEO，因此(ci)姚(yao)(yao)颂(song)在大(da)三时就(jiu)有(you)了个(ge)(ge)外(wai)号：“姚(yao)(yao)老板”。
而深鉴科技的(de)另外几位(wei)联合创始人与合伙人则更(geng)是卧虎(hu)藏龙。
(左(zuo)到右：单羿，汪玉，姚颂，韩(han)松)
汪(wang)玉——也就是姚颂口中提到的“汪(wang)老师(shi)”，姚颂在大一时进(jin)的就是汪(wang)老师(shi)实(shi)验室——清华电(dian)(dian)子系(xi)98级毕业(ye)生，现任清华大学电(dian)(dian)子工程系(xi)副教授、党委(wei)(wei)副书(shu)记。从2006年开始研究FPGA，现在是ACM FPGA技术委(wei)(wei)员(yuan)会亚太地(di)区的唯(wei)一成员(yuan)。
CTO单羿，清华电子系博士，04级本科，曾在地平线(xian)机器人担(dan)(dan)任FPGA技(ji)术(shu)负责人、在百度(du)深度(du)学习研究院(yuan)担(dan)(dan)任高级工程师。
首席科学家韩(han)松(song)，清(qing)华电(dian)子系08级本科，斯坦佛博(bo)士在(zai)读(du)。韩(han)松(song)也(ye)就是(shi)我们上文提到的最佳论文奖获(huo)得者，其研发的“深度(du)压(ya)(ya)缩（Deep Compression）”的技术，它不(bu)仅可以将神经网络压(ya)(ya)缩数十倍而(er)不(bu)影响准(zhun)确度(du)，还可以使用“片(pian)上存储”来存储深度(du)学习算(suan)法模型，减(jian)少内存读(du)取，大幅度(du)减(jian)少功耗。
“我是里面年纪最(zui)小的(de)一个，11级的(de)。”“姚老板”说完这话(hua)，低头(tou)笑(xiao)了(le)笑(xiao)。
现在(zai)深鉴科技整个(ge)团队有70人，其中将近一半都是(shi)清华出身，而(er)且放眼望去……..几乎全(quan)部都是(shi)男生。这家在(zai)2016年(nian)3月3日正式成(cheng)立的(de)公司，在(zai)刚成(cheng)立一个(ge)月就拿到了(le)金沙江创投(tou)与高榕资本(ben)的(de)500万(wan)美元天(tian)使轮融资，今年(nian)年(nian)初(chu)更是(shi)敲定了(le)数千万(wan)美元的(de)A轮融资，投(tou)资方包括了(le)FPGA的(de)开山(shan)鼻(bi)祖(zu)——赛(sai)灵思（Xilinx）。
二、从GPU到FPGA，风起云涌的深度学习
人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)火热(re)已然有(you)目共睹(du)，从如(ru)雨后春笋般增长(zhang)融资的(de)各类AI创企、国(guo)(guo)内外无(wu)数巨头高调进军(jun)加码、再到(dao)“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”被写(xie)入我国(guo)(guo)政府工(gong)作报告等诸多(duo)新闻中(zhong)皆可见(jian)一斑。其(qi)实人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)概念早已有(you)之，为(wei)什么近年如(ru)此(ci)火热(re)呢？
姚颂认为，深(shen)度(du)(du)学习(xi)和以(yi)往的(de)人(ren)工智能不一样，不仅已经能够在某(mou)些(xie)领(ling)域超过(guo)了(le)人(ren)类，而且原来人(ren)脸识别、微表情、医疗、SLAM等都有(you)专家(jia)，每个领(ling)域的(de)专家(jia)不能复用，但现在深(shen)度(du)(du)学习(xi)的(de)AI框(kuang)架(jia)可以(yi)把(ba)所有(you)领(ling)域都囊括进去，对于(yu)硬件加速(su)很友好，应用范围(wei)很广。
然而(er)(er)说起(qi)深(shen)度学习(xi)(xi)，大(da)(da)家最(zui)联想(xiang)到的还是GPU——五(wu)六年前，跑机器(qi)学习(xi)(xi)算法主要用的还是CPU，CPU通用性好(hao)，硬件(jian)框(kuang)架已(yi)(yi)经很(hen)成熟，非常友好(hao)。然而(er)(er)，随着机器(qi)学习(xi)(xi)及深(shen)度学习(xi)(xi)的运算量(liang)越来越大(da)(da)，CPU已(yi)(yi)经不能满足人(ren)们(men)的需求(qiu)，人(ren)们(men)进而(er)(er)把眼光转向了GPU。
GPU不仅(jin)有(you)更强大(da)的(de)(de)并行处理能力(li)，还有(you)更加(jia)强大(da)的(de)(de)控制数(shu)据流(liu)和储存数(shu)据的(de)(de)能力(li)，因此(ci)可以(yi)令神经(jing)网(wang)络训练的(de)(de)速(su)度(du)提升10-20倍，从(cong)而能够将原本(ben)要(yao)数(shu)周甚至几月的(de)(de)训练时间缩短至数(shu)天。深度(du)学习分为训练（Training）和应用（Inference）两部(bu)分，尤(you)其(qi)是(shi)(shi)在训练阶(jie)段，其(qi)所需的(de)(de)数(shu)据计算之(zhi)大(da)，远不是(shi)(shi)曾经(jing)CPU时代(dai)的(de)(de)人(ren)们敢于(yu)去想象的(de)(de)。
这对专注于(yu)GPU生(sheng)产(chan)的(de)英(ying)伟达来(lai)说，确实是一(yi)个(ge)好消息(xi)，英(ying)伟达在去(qu)年(nian)的(de)股价飙升也证(zheng)明了这一(yi)点。然(ran)而这消息(xi)对于(yu)全世界最大(da)(da)的(de)CPU制造商英(ying)特(te)尔(er)来(lai)说，就没那么友好了——不过，做不好我们可以(yi)买呀，2015年(nian)12月(yue)29日(ri)，踩着2015的(de)尾(wei)巴与2016的(de)前头，英(ying)特(te)尔(er)宣布以(yi)167亿美元全资(zi)收购(gou)FPGA/CPLD公司阿尔(er)特(te)拉(la)（Altera），至于(yu)阿尔(er)特(te)拉(la)和前文(wen)提到的(de)塞(sai)灵思（Xilinx）的(de)关(guan)系嘛，大(da)(da)概就像是肯德(de)基和麦当(dang)劳。
咦(yi)？不是(shi)说(shuo)好的GPU吗？为什么(me)聊起了FPGA？
FPGA（Field Programmable Gate Array）全称“可(ke)编(bian)程门(men)(men)阵列”，是作为(wei)专用(yong)集成电(dian)(dian)路(lu)领域中的(de)一种半定制电(dian)(dian)路(lu)而出(chu)现(xian)的(de)，既解决了(le)(le)全定制电(dian)(dian)路(lu)的(de)不足，又克服(fu)了(le)(le)原有(you)可(ke)编(bian)程逻辑(ji)器件(jian)门(men)(men)电(dian)(dian)路(lu)数有(you)限的(de)缺点。
(赛灵思推(tui)出的UltraScale架构FPGA)
简单来(lai)说(shuo)， FPGA的(de)“可编(bian)程(cheng)”指的(de)是(shi)可以(yi)用户通过重新(xin)配置逻(luo)辑资源来(lai)不(bu)停尝试，通过编(bian)辑不(bu)同(tong)的(de)配置文件把(ba)同(tong)一(yi)个FPGA进(jin)行不(bu)同(tong)属性(xing)的(de)设置，直到获得最佳(jia)方案(an)，非常(chang)灵(ling)活。而深度学习作为(wei)一(yi)门(men)尚在发展中的(de)技术，FPGA的(de)这种(zhong)灵(ling)活、可编(bian)程(cheng)、允许试错的(de)特性(xing)对(dui)它来(lai)说(shuo)是(shi)非常(chang)友好(hao)的(de)，这是(shi)第一(yi)点。
除(chu)了(le)灵活性外，第二(er)点则是功(gong)耗(hao)。一块GPU的功(gong)耗(hao)动辄(zhe)100W、200W，功(gong)耗(hao)巨(ju)大。虽然英伟达也推出了(le)面向嵌入端(duan)的GPU设备（比(bi)如Jetson TX2系列，其标准功(gong)耗(hao)为7.5W/15W），但对于无(wu)人机、安(an)防摄像头这(zhei)种功(gong)耗(hao)敏感(gan)型的硬件(jian)端(duan)来说则仍旧会存在功(gong)耗(hao)过(guo)大、发热、过(guo)度影响电(dian)池续(xu)航(hang)等问题，而功(gong)耗(hao)能做到3W、4W的FPGA此处优势凸显。
第(di)三点则(ze)是延(yan)迟问题，虽然GPU的(de)运行速度(du)比FPGA快，但(dan)是GPU的(de)高性(xing)能来(lai)自于它的(de)并(bing)行处理能力，训练时效果很(hen)好，但(dan)在(zai)应(ying)用时一次(ci)性(xing)只能处理一张输(shu)入图像，优势(shi)不能完全发挥(hui)，造(zao)成延(yan)时。
不(bu)过，GPU由于(yu)峰值计算性(xing)能(neng)高、内(nei)存接口带(dai)宽高等优(you)势(shi)(shi)，依旧是(shi)目(mu)前深(shen)度学习训练阶段的最佳选择。但在应用方面，FPGA的灵(ling)活、低(di)功耗(hao)(hao)、而且(qie)价格相对低(di)廉等优(you)势(shi)(shi)开始(shi)凸显。目(mu)前国内(nei)外不(bu)少大公司开始(shi)逐渐注意到维护、采购、散热、内(nei)部损(sun)耗(hao)(hao)成(cheng)本等问题，开始(shi)逐渐将FPGA引入自己的系(xi)统内(nei)，比如去(qu)年亚马(ma)逊(xun)和赛灵(ling)思合作(zuo)，推出了基(ji)于(yu)FPGA的亚马(ma)逊(xun)云服(fu)务、百度大脑使用了基(ji)于(yu)FPGA版(ban)的AI专有芯片、腾讯(xun)云也发布(bu)FPGA云服(fu)务器等等，市(shi)场接受度正在不(bu)断提(ti)升。
三、产品落地：DPU与深度压缩
虽然FPGA有种种好(hao)处，但是(shi)也存在一(yi)(yi)个(ge)大(da)问(wen)题，那就是(shi)开(kai)发(fa)难(nan)度。由(you)于传统(tong)FPGA开(kai)发(fa)需(xu)(xu)要使用(yong)硬件描述语言(yan)(yan)（Verilog或(huo)VHDL）而(er)不是(shi)传统(tong)的计算机语言(yan)(yan)（比如C语言(yan)(yan)），程序员(yuan)需(xu)(xu)要在FPGA公(gong)司(si)(si)提(ti)供(gong)的编译器基础上进(jin)行(xing)二(er)次开(kai)发(fa)，造(zao)成(cheng)了开(kai)发(fa)难(nan)度大(da)、开(kai)发(fa)周(zhou)期长（一(yi)(yi)般需(xu)(xu)要3-6个(ge)月）等问(wen)题，所以很多公(gong)司(si)(si)不愿意使用(yong)它。
深鉴相当于(yu)给(ji)这些不愿意直接(jie)(jie)使用FPGA的(de)厂(chang)商(shang)提(ti)供了一(yi)个带(dai)接(jie)(jie)口的(de)黑盒子，厂(chang)商(shang)把自己的(de)算法模型(xing)训练好之后，将模型(xing)与数据通过接(jie)(jie)口传(chuan)入，由(you)深鉴科技(ji)进行压缩和编译，生成的(de)指令可(ke)以(yi)在FPGA上运行，厂(chang)商(shang)直接(jie)(jie)得到需要的(de)输出结(jie)果。
为(wei)此，深鉴科技提出了“DPU”这(zhei)一概念，DPU（Deep Learning Processing Unit，深度学习(xi)处理单元(yuan)），相当于把(ba)压缩、编(bian)译、执行的整个“黑盒子(zi)”过(guo)程具象化，最后的落(luo)地形态是一块板卡。
（上：亚(ya)里士多德板，用(yong)于(yu)(yu)嵌入端。下(xia)：笛(di)卡尔(er)版(ban)，用(yong)于(yu)(yu)大数据端）
其中(zhong)压缩的这一(yi)(yi)环节尤为值得一(yi)(yi)提，由(you)于跟GPU相比，FPGA在(zai)带宽(kuan)上存在(zai)一(yi)(yi)定劣势。而(er)深鉴(jian)科技的联合创(chuang)始人兼首席科学家(jia)韩松（对(dui)，就是FPGA 2017、ICLR 2016等大会上拿奖拿到手软那个韩松）正在(zai)研究(jiu)“深度(du)压缩”（Deep Compression）技术，他的获(huo)奖论文中(zhong)解释了如何利用深度(du)压缩将神经(jing)网络压缩数十倍而(er)不(bu)影响准(zhun)确度(du)，从而(er)降(jiang)低计(ji)算复杂度(du)、存储空(kong)间、以(yi)及(ji)带宽(kuan)对(dui)其的限制。
姚(yao)颂还告诉智东西，每套DPU并不需要(yao)根(gen)据不同(tong)公司而定制不同(tong)的板(ban)卡(ka)，只要(yao)是同(tong)类(lei)应用(yong)都(dou)可(ke)以复用(yong)。“比(bi)如(ru)公司A想(xiang)要(yao)做车牌（识(shi)别），公司B想(xiang)要(yao)做人脸（识(shi)别），这些(xie)公司只需要(yao)自(zi)己换不同(tong)的算法模型接(jie)入就(jiu)行，DPU可(ke)以复用(yong)。”
（搭载有深鉴(jian)板卡的无人机(ji)）
目前，深鉴科(ke)技的合作(zuo)伙伴(ban)主要集中在(zai)无人(ren)机、安防、数据中心这三个领(ling)域，代表企业分(fen)别是无人(ren)机厂商(shang)零(ling)度(du)智(zhi)控、上市公(gong)司(si)(si)东方网(wang)力(li)、以及搜狗。比如(ru)在(zai)零(ling)度(du)智(zhi)控的无人(ren)机中载入板(ban)卡，为(wei)其(qi)提供人(ren)脸识别、跟随、手势照相等(deng)功能，功耗(hao)(hao)只有3W，不会(hui)对电(dian)力(li)续航产生太大(da)的影(ying)响。如(ru)安防摄像(xiang)头(tou)等(deng)的其(qi)他嵌入式端(duan)也是3W的功耗(hao)(hao)，数据中心应用(yong)的功耗(hao)(hao)则只有30-40W。公(gong)司(si)(si)下一(yi)步(bu)的拓展目标(biao)包括产品的平台化(hua)与标(biao)准(zhun)化(hua)、推进与其(qi)他大(da)互联(lian)网(wang)公(gong)司(si)(si)合作(zuo)等(deng)，进一(yi)步(bu)推进产品成熟化(hua)。
四、“神人”云集
这里的“神人(ren)”值得(de)不(bu)是学(xue)术(shu)大神——当然，办公室里放眼望(wang)去(qu)，各类编程代码高手云(yun)集，学(xue)术(shu)能力自(zi)然不(bu)必说了——这里的“神人(ren)”值的是那些特别有趣的人(ren)。
深鉴科(ke)技的整个(ge)(ge)公司氛(fen)(fen)围(wei)有点像(xiang)硅谷，气氛(fen)(fen)和环(huan)境比较(jiao)轻松，但工作(zuo)节奏比硅谷紧凑多了——毕竟身处五道口。公司里(li)的学术大神不(bu)少，体育大神也特别多。不(bu)仅有足(zu)球、篮球、羽(yu)毛球三个(ge)(ge)球队，其中还(hai)有一个(ge)(ge)曾在国安青年俱(ju)乐部的足(zu)球大拿，跟所有人踢起来都不(bu)是一个(ge)(ge)量级的……
再比如另外一(yi)位研(yan)(yan)发(fa)总监，搞起研(yan)(yan)发(fa)来还(hai)是特(te)别扛得住(zhu)。之(zhi)前在(zai)搞一(yi)个FPGA的(de)项目时，刚好碰(peng)上他孩子(zi)刚出生。于是当时就看见他坐在(zai)客(ke)厅里(li)，一(yi)边抱着娃，一(yi)边写(xie)代码(ma)。
可以(yi)，这很Work Hard, Play Hard。
姚颂本(ben)人自(zi)然(ran)是“神人”之(zhi)一(yi)。按他的(de)讲(jiang)法，“我(wo)自(zi)己比较躁动，比较喜欢新方式。”除(chu)了学术之(zhi)外(wai)，社工、运动、音乐什么的(de)，“都(dou)玩一(yi)点”。本(ben)科(ke)毕业后，姚颂获得了美国卡内基梅(mei)隆大学（CMU）的(de)博士offer，还伴有每年高额(e)的(de)学术奖金，但姚颂拒(ju)绝了。一(yi)开始时父母当(dang)然(ran)不同意，最后还是汪(wang)玉老师亲自(zi)出马才说(shuo)服了姚爸姚妈。
不知道(dao)是(shi)(shi)不是(shi)(shi)口头禅，在整个采(cai)访过程中，姚颂经常(chang)说的(de)一句话是(shi)(shi)——“这是(shi)(shi)一件非常(chang)好玩(wan)的(de)事(shi)情(qing)”，恍惚间给人(ren)(ren)一种错觉，像(xiang)是(shi)(shi)深度(du)学习(xi)、FPGA、神(shen)经网络等(deng)等(deng)知识理论其实一点都(dou)不复杂，运营一间几(ji)十近百人(ren)(ren)、估值过10亿(yi)的(de)技(ji)术公司也似乎轻而易举。
结语：科学技术是第一生产力
当智(zhi)东西问到“创业过程中(zhong)最(zui)大(da)的(de)感触是(shi)(shi)什么(me)？”时，姚(yao)颂说，最(zui)大(da)的(de)感触是(shi)(shi)，“一(yi)项(xiang)理论(lun)从技术、到产(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)、到市(shi)场(chang)、最(zui)后(hou)收入，每一(yi)步(bu)都是(shi)(shi)非常重大(da)的(de)。”在一(yi)个商(shang)业产(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)中(zhong)，纯理论(lun)的(de)技术部分(fen)可能只占(zhan)的(de)30%，后(hou)续的(de)产(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)研发(fa)、商(shang)业落地。因此(ci)对于(yu)学术能力较强的(de)团队而言(yan)，如(ru)何掌控学术与(yu)商(shang)业的(de)平(ping)和，为市(shi)场(chang)带来有价值实战产(chan)(chan)品(pin)(pin)(pin)，是(shi)(shi)需(xu)要认(ren)真思(si)考的(de)问题。
但话(hua)说回来，在(zai)人工智能(neng)领域，技(ji)术依旧是如(ru)今的(de)第一(yi)生(sheng)产力。云(yun)集(ji)了重多(duo)技(ji)术大拿(na)的(de)深鉴科技(ji)能(neng)够在(zai)成立的(de)这(zhei)短短一(yi)年多(duo)里推(tui)出产品、与厂(chang)商达成合作、并且顺利拿(na)到融资并获得(de)(de)高估值(zhi)(zhi)，成绩单还是十分亮(liang)眼的(de)。随(sui)着深度(du)学习的(de)发展，国内外(wai)的(de)各大企业也在(zai)逐渐拥抱FPGA，在(zai)这(zhei)样(yang)的(de)浪潮下，深鉴科技(ji)专注于深度(du)学习应用落地(di)，瞄准FPGA的(de)开发难这(zhei)一(yi)痛点，前景值(zhi)(zhi)得(de)(de)期待(dai)。
在(zai)此之前，FPGA最大(da)的(de)(de)应(ying)用(yong)(yong)在(zai)通信领(ling)域，开始(shi)被(bei)用(yong)(yong)在(zai)深度学习还是(shi)近年(nian)的(de)(de)事情。跟CPU、GPU这(zhei)类已经经历过(guo)多年(nian)市(shi)场验(yan)证的(de)(de)产品不同，一(yi)方面FPGA还算(suan)是(shi)一(yi)个较为小众的(de)(de)市(shi)场，哪怕是(shi)巨头赛灵思，其市(shi)值(zhi)也(ye)只在(zai)150亿美(mei)元(yuan)左右(you)（截至发稿，英伟(wei)达(da)市(shi)值(zhi)约(yue)570亿美(mei)元(yuan)），推进产业接受仍需要(yao)时间；另一(yi)方面FPGA仍旧是(shi)一(yi)个对人力资源(yuan)要(yao)求较高的(de)(de)技(ji)术(shu)，在(zai)公司(si)未来的(de)(de)扩张过(guo)程中(zhong)，如何(he)更好地招揽FPGA人才、人力成本是(shi)否会进一(yi)步(bu)增加，也(ye)是(shi)可(ke)能(neng)面临的(de)(de)挑战之一(yi)。
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