智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 四月

导语:融资顺利并不代表不存在问题,就最火的计算机视觉来看,稳靠的商业模式仍屈指可数,现存公司撒网式的业务线反映出操盘手背后的焦虑与犹豫。

作为今年人(ren)工智能领域报道的收官篇,在项目剖析之余,我们(men)还想(xiang)聊聊一个更现实的问题——技术(shu)落地后(hou)的盈利模式。

就(jiu)创投圈的(de)表(biao)现(xian)来看,今年和人工智能沾边的(de)企业运气都不错,背景(jing)牛(niu)宣传到位的(de)几家公(gong)司快速晋升至独角兽行列。但融(rong)资顺利并(bing)不代表(biao)不存(cun)在(zai)问题,就(jiu)最火的(de)计(ji)算机视觉来看,稳(wen)靠的(de)商业模式仍屈指可(ke)数(shu),现(xian)存(cun)公(gong)司撒网式的(de)业务线(xian)反映出操盘(pan)手(shou)背后的(de)焦虑与犹豫。

不可置否,进入AI圈的(de)创业(ye)存在技(ji)术门槛,但(dan)人(ren)才追逐与(yu)资(zi)本推动将逐步消融这种距离。洗牌局来临(lin)之前,盈(ying)利与(yu)资(zi)金流通(tong)才是(shi)最健康的(de)成长(zhang)方式。早在芯片战(zhan)国时代,技(ji)术巨头因错(cuo)失商机陨落(luo)的(de)昨天(tian)是(shi)前车(che)之鉴。

近日,智东(dong)西结识(shi)了一家来自重庆的CV(computer vision)初创。成立不到两年,这家公司已经(jing)与(yu)四大银行、众多商行展开(kai)深入合作,技术(shu)应用(yong)到新疆、重庆、广州等地(di)的安防与(yu)检测领域。在与(yu)创始人兼(jian)CEO周(zhou)曦的交(jiao)流中,脱胎于国有资本的云从(cong)的成长路径逐渐(jian)清晰,人脸识(shi)别技术(shu)在安防与(yu)金融(rong)领域的落地(di)应用(yong)不再深不可测。

一、求学路径:语音转身视觉 师从CV之父

师从计算机视觉之父,成立不到两年,他们的人脸识别技术四大银行都在用

(上(shang)图(tu)左为黄(huang)煦(xu)涛院士,右为中科院重庆研(yan)究(jiu)院院长袁(yuan)家虎)

要了(le)解云(yun)从(cong)成立(li)的(de)(de)(de)机缘,还(hai)得从(cong)创(chuang)始人周曦的(de)(de)(de)求学经历聊(liao)起。博(bo)士(shi)期间,周曦作出决定,研究方向(xiang)从(cong)语音(yin)智能转向(xiang)图(tu)像视频(pin),同时(shi)也在心底埋下了(le)云(yun)从(cong)创(chuang)业的(de)(de)(de)种子。

2005年以前,周曦一直在(zai)中科大做(zuo)语(yu)音(yin)技术(shu)(shu),同时参加了微软亚洲研究院语(yu)音(yin)识别组工作。虽(sui)然在(zai)此(ci)期间(jian)学术(shu)(shu)进(jin)展顺利(li),在(zai)国(guo)际比(bi)赛拿(na)到了冠军,但周曦始终认为语(yu)音(yin)技术(shu)(shu)的实用化道路并不明(ming)朗。

由于研究对象局限在(zai)人类群体,方向广(guang)度(du)和深度(du)都将(jiang)面临瓶颈(jing)。在(zai)周(zhou)曦(xi)看来(lai),“做图像研究是一件涉猎更广(guang)泛的(de)事(shi)情”。2006年,周(zhou)曦(xi)在(zai)当时的(de)微软主管推荐下申请(qing)UIUC图像识别研究,师从计算机(ji)视(shi)觉(jue)之父(fu)黄(huang)煦涛教授。

在(zai)2006年(nian)图像领域的研究(jiu)属中早期(qi),研究(jiu)环(huan)(huan)境和理论不(bu)够成熟(shu)。周(zhou)(zhou)曦发现早年(nian)在(zai)语音领域积累(lei)的成熟(shu)算法和思想可迁移到图像研究(jiu)领域,起到了事半(ban)功倍的作用。在(zai)2007-2011年(nian)期(qi)间,周(zhou)(zhou)曦所在(zai)团队曾(ceng)在(zai)ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET等世界大(da)赛上夺冠。不(bu)过,学术的进展与成功并不(bu)足以满足周(zhou)(zhou)曦的价(jia)值追求(qiu),“科研成果(guo)能为个人带来光环(huan)(huan),但(dan)如果(guo)不(bu)能解(jie)决实际(ji)问题仍然是遗憾的”。

在美(mei)国求学期间,周(zhou)曦还(hai)进入到各大科技公(gong)司研究(jiu)院实(shi)践学习,包括IBM TJ Watson 深蓝(lan)研究(jiu)院、微软西雅图(tu)总部(bu)研究(jiu)院、NEC美(mei)国加州研究(jiu)院等(deng),了解技术商业化的不(bu)同模式。

随着研究和理(li)解的深入,周曦(xi)对(dui)于技术落地(di)的构想越来越强烈。“我和Thomas黄时(shi)(shi)常讨论一些更贴近实(shi)用的东(dong)西,将图像视频的基础理(li)论用在(zai)什么地(di)方(fang)更合适”。在(zai)芬兰等(deng)地(di)考察时(shi)(shi),一些前沿应用案例(li)让周曦(xi)受到启发,同时(shi)(shi)也坚定了人脸识别技术的应用方(fang)向,并且认为(wei)中国市场具有可观存(cun)量(liang)。

2011 年受(shou)邀回国(guo)(guo)后,周曦博士(shi)进入“中(zhong)国(guo)(guo)科学院百人计划”,联合 UIUC(伊(yi)利诺伊(yi)大(da)学厄巴纳-香(xiang)槟分(fen)校)及新加坡国(guo)(guo)立(li)大(da)学,首先在(zai)重庆研(yan)究(jiu)院建立(li)了智能多(duo)媒体技(ji)(ji)术研(yan)究(jiu)中(zhong)心。这(zhei)座研(yan)究(jiu)中(zhong)心扮演者牵线搭桥的作用,将UIUC的先进技(ji)(ji)术逐步(bu)移(yi)植到国(guo)(guo)内,并与中(zhong)科院此(ci)前研(yan)究(jiu)成(cheng)果进行融合。同时,它也(ye)为2015年成(cheng)立(li)的云从(cong)孕育了充足人才(cai)和(he)技(ji)(ji)术成(cheng)果。

在(zai)互联网时(shi)代做(zuo)科技公(gong)司首选是(shi)(shi)北上广深,云从(cong)之所以(yi)选择(ze)重(zhong)庆(qing),很大程(cheng)度上是(shi)(shi)背(bei)后(hou)的(de)人力推动。“当时(shi)是(shi)(shi)袁院(yuan)(yuan)长的(de)诚意打动了我们”,周(zhou)(zhou)曦回忆。这里提及的(de)袁院(yuan)(yuan)长就(jiu)是(shi)(shi)中(zhong)科院(yuan)(yuan)重(zhong)庆(qing)研究院(yuan)(yuan)负(fu)责人,据周(zhou)(zhou)曦介绍,他曾三次(ci)专门飞(fei)到美国,为的(de)就(jiu)是(shi)(shi)与黄(huang)院(yuan)(yuan)士商讨把领(ling)先技术带(dai)回国的(de)方案。在(zai)后(hou)来(lai)的(de)云从(cong)成立过(guo)程(cheng)中(zhong),中(zhong)科院(yuan)(yuan)也作(zuo)为天使轮投资占股。

之所以(yi)选择创业,而不是背(bei)靠大公(gong)(gong)司(si)做研发(fa)。周曦表示,在(zai)(zai)硅谷文化里,真正的创新都是小(xiao)公(gong)(gong)司(si)在(zai)(zai)做,大公(gong)(gong)司(si)在(zai)(zai)思(si)想上反而相对保守(shou)。在(zai)(zai)他看来,既(ji)然要做创新的事(shi),就(jiu)应该更加彻(che)底(di)和投(tou)入。

二、回国创业:400余人 研发加售后覆盖十座城

据资(zi)料显示,云(yun)从在(zai)2015年底已获(huo)得亿元以上的A轮投资(zi),而新一轮融资(zi)将在(zai)明年初敲定。在(zai)融资(zi)进程上,云(yun)从相对(dui)低调(diao)。不过(guo)谈(tan)及成立不到(dao)两年动辄400人的团队(dui)规模,云(yun)从的扩张趋势却不容小觑。

周曦介绍,云从全职员工约400人,主力部队包括技术研发超过200人,销售服务人员大概100人。
分(fen)别在重庆(qing)、成(cheng)都、上海设(she)(she)有研发(fa)分(fen)部,服务售(shou)后中(zhong)心遍及全(quan)国十座城市。同时,与中(zhong)科院、上海交(jiao)大设(she)(she)有合作研发(fa)实验(yan)室,“前沿和创新的研究放(fang)到实验(yan)室里去做”。

当(dang)下(xia)技术型公司不惜重(zhong)金招(zhao)(zhao)人(ren),都是一幅(fu)求贤若渴(ke)的姿态。云从在人(ren)才管(guan)理上有何独到之(zhi)处?周曦就招(zhao)(zhao)人(ren)和培养两个层(ceng)面(mian)进行了(le)分析:

1)关(guan)于人(ren)(ren)才库的(de)储备。中(zhong)科(ke)院本身(shen)拥有很强大(da)的(de)学术团队,一(yi)部分(fen)人(ren)(ren)加盟进(jin)来,作为(wei)最初的(de)班底。周曦(xi)作为(wei)中(zhong)科(ke)大(da)和上海交大(da)的(de)博导,具(ju)备一(yi)定师生资(zi)源与人(ren)(ren)脉关(guan)系(xi),以及其他常(chang)规的(de)招人(ren)(ren)途径。

2)采用以(yi)老带新的(de)培养(yang)模式(shi)。以(yi)最初的(de)科(ke)学家、工程师为(wei)基础,不断引进新鲜(xian)血液,提升(sheng)团队的(de)冲劲。在这个过程培养(yang)的(de)模式(shi)很重要,周曦(xi)强调,要保证年轻(qing)人快速成(cheng)长。

作为一家创业公(gong)司而言,要保证400人(ren)团(tuan)队的(de)正(zheng)常营运已是不小的(de)经(jing)济负担。在公(gong)司营收方面,周曦认为,如果(guo)能够提供真正(zheng)有用及(ji)时的(de)服务,客(ke)户(hu)会给出相应的(de)回报。此(ci)外(wai),以银(yin)行(xing)、公(gong)安为主体的(de)客(ke)户(hu)群体其支付能力也能得(de)到(dao)保障(zhang)。

关于为何要在公司早期进行广泛布局,周曦也给出了一套自己的打法逻辑:
 1)身处行业早(zao)期(qi),产(chan)业链(lian)未形成闭环,缺(que)少通(tong)用(yong)性的芯(xin)片端(duan)、产(chan)品(pin)端(duan)等(deng)。技术公(gong)司必须提供到完整(zheng)的解决方案才能保证用(yong)户(hu)端(duan)体验效果,研发、售后部(bu)门需要充足(zu)的人(ren)力配合跟(gen)进(jin)。

如(ru)果分裂(lie)只(zhi)做一环(huan),核心技(ji)术(shu)、产品(pin)、服务(wu)中间出现短(duan)板(ban)很难保证(zheng)效果。周曦表示(shi),此前行(xing)业已经有不(bu)少失败的例子。

2)银行和公(gong)安(an)属于全(quan)国(guo)性的(de)分散单位(wei),如果(guo)不在各地安(an)设(she)服务中心,无法(fa)跟进细(xi)化(hua)需(xu)求与满(man)足体验。

三、业务逻辑:金融/安防做品牌 周边技术覆盖

在(zai)云从的业务线中,银(yin)行和安(an)防最(zui)为(wei)(wei)清(qing)晰。据介绍,云从已成为(wei)(wei)银(yin)行业人(ren)脸(lian)识别技术(shu)(shu)最(zui)大(da)供应(ying)商(shang)之一,重要客户包括国有农行、建(jian)行、中行及众多(duo)城(cheng)商(shang)行。今年9月,云从的人(ren)脸(lian)识别技术(shu)(shu)已经应(ying)用到中国农业银(yin)行 37 家分(fen)行中。

谈(tan)及具体(ti)应用(yong)场景,周曦表示非常广泛,云从(cong)已针对银(yin)行业(ye)务提供(gong)40余个解决(jue)方案。技术(shu)与(yu)农行的(de)超级柜(ju)台(tai)结合,人脸(lian)认(ren)证技术(shu)应用(yong)到50多项非现金业(ye)务操作(zuo)(zuo)。可有效(xiao)减少(shao)人力,提高银(yin)行的(de)运作(zuo)(zuo)效(xiao)率。与(yu)中国银(yin)行的(de)手机端业(ye)务合作(zuo)(zuo),其人脸(lian)识别(bie)技术(shu)用(yong)于用(yong)户登陆(lu)。此外,还(hai)包括刷脸(lian)取卡(ka),自(zi)动发卡(ka)机等。

人脸识别技(ji)术在金(jin)融领域的(de)(de)(de)应用(yong)已不足为奇,但大多(duo)情(qing)况下只(zhi)是(shi)作为辅助认证,谈不上核心角色。周曦表达了作为技(ji)术供(gong)应方的(de)(de)(de)观点,“这将是(shi)金(jin)融监管机构逐步放权的(de)(de)(de)一(yi)个(ge)过程”。行(xing)业前期(qi)需要通过一(yi)系列应用(yong)提升对于安(an)(an)全性的(de)(de)(de)把控,最终实现安(an)(an)全性和方便(bian)性的(de)(de)(de)平衡。

另一(yi)方面,人(ren)脸(lian)识别在安防(fang)(fang)领域的(de)应(ying)用(yong)由于(yu)部分涉密,周曦并未(wei)介绍过多。主要基(ji)于(yu)大库(ku)检(jian)索、动态布(bu)控、轨(gui)迹追(zhui)踪等核心技术(shu)与各个业务线的(de)算(suan)法(fa)项结(jie)合。云从推出的(de)智能图像侦查仪、公(gong)安千万级(ji)人(ren)像检(jian)索机、人(ren)脸(lian)识别智能人(ren)员管理系统(tong)、大规模动态人(ren)群特征检(jian)测系统(tong)等产品,现已在广东省公(gong)安厅 、新疆地区安防(fang)(fang)项目、重庆(qing)市沙坝公(gong)安局等地得到应(ying)用(yong)。

在技(ji)术层(ceng)面(mian),可移动式大规(gui)模数据(ju)采集(ji)阵(zhen)列、双(shuang)层(ceng)异构深度(du)神经网络是云从的核心(xin)创新(xin)型技(ji)术。周曦表示,核心(xin)技(ji)术并不会(hui)固步自封,这个(ge)行业(ye)的竞争(zheng)比较激烈,需要不断(duan)推(tui)进创新(xin)。在科(ke)研推(tui)进方面(mian),云从一直和母校(xiao)UIUC保持(chi)畅(chang)通(tong)联系,国内通(tong)过中(zhong)科(ke)院、上海交(jiao)大两(liang)所联合(he)实验(yan)室推(tui)进,方便让新(xin)技(ji)术能够快速导入到(dao)品牌(pai)里。

谈及技术普及与用的门槛,周曦结合云从的成长路径归纳成四点:
1)前期需(xu)要理论功(gong)底与积累(lei)。周曦强调,云从(cong)的(de)核心团队在图像技术领域的(de)积累(lei)已经(jing)有(you)(you)十(shi)个(ge)年头。Thomas Huang作为计算机视觉之父,此前更(geng)有(you)(you)数(shu)十(shi)年研究成果。

2)足够大的团队和(he)能力才能覆盖住(zhu)客户(hu)(hu)的个性化需(xu)求。只有核心技术不足以让产(chan)品落地(di),在实际合作(zuo)中用户(hu)(hu)会提出(chu)各种特定要(yao)求。

“比如(ru)手(shou)机端应(ying)用(yong),要(yao)求(qiu)占用(yong)尽(jin)可能小的(de)内存;公(gong)共场所里的(de)视(shi)频应(ying)用(yong),要(yao)求(qiu)快(kuai)速实时(shi)反(fan)应(ying),定位精度(du)要(yao)达到像(xiang)素级等”,周曦举例。人脸识(shi)别不仅(jin)仅(jin)是简单(dan)的(de)比对(dui)问题,还(hai)包括有光线、角度(du)、遮挡(dang)、运动模糊等多个模块。

3)服务(wu)体系,具备及时解决客(ke)户问题(ti)的能力。团队(dui)需(xu)要深入(ru)到当地(di)建立完整的服务(wu)网络,能够提(ti)供跟踪(zong)式(shi)的、面对面交流的服务(wu)模式(shi)。

4)品牌背书。周曦把云从定义为“国家队”,云从的知识产权、资本结构都是国资结构。中科院、佳都科技等品牌背书增加了云从的认可度。与银行、公安等单位于合作,品牌背景也是重要考察因素。
此外,云(yun)从还采取合作模式(shi),把(ba)核(he)心(xin)模块集成(cheng)到(dao)机(ji)器人、教育、智慧社(she)区等领域。谈及与银行(xing)、安(an)(an)防业务的区别(bie),周(zhou)曦(xi)强(qiang)调,重(zhong)要的业务线(xian)要保证(zheng)拥有自己(ji)的最终客(ke)户,认可(ke)云(yun)从的品(pin)牌,所以在银行(xing)、安(an)(an)防领域会坚持直销模式(shi)。

四、CV的想象力: 人脸支付已在广州高校落地

师从计算机视觉之父,成立不到两年,他们的人脸识别技术四大银行都在用

从银行(xing)(xing)衍(yan)生到(dao)金(jin)融领域,产生了一些有意思的案例(li)。Amazon Go的酷炫(xuan)视频让(rang)我(wo)们看到(dao)了支(zhi)付(fu)升(sheng)级的新趋势。马云刷(shua)脸支(zhi)付(fu)为(wei)其投资公(gong)司宣传的新闻声势不小,但真正把使用(yong)场景搬(ban)到(dao)线下(xia)的却屈指可数(shu),云从与中(zhong)国建(jian)行(xing)(xing)合作推广的校园E银行(xing)(xing)算是其中(zhong)之一。

据周(zhou)曦介绍,已有(you)数十家校园E银(yin)行(xing)(xing)在(zai)广东高校落地(di),通过(guo)(guo)人(ren)(ren)脸识(shi)别等技术的(de)引进(jin),可以实现无人(ren)(ren)值守。师(shi)生进(jin)门后(hou)通过(guo)(guo)摄像(xiang)头(tou)可识(shi)别追(zhui)踪顾客的(de)身份,网点内除了有(you)人(ren)(ren)脸识(shi)别笑(xiao)脸墙及可以进(jin)行(xing)(xing)二手(shou)商品(pin)交易的(de)格子铺,在(zai)支(zhi)付环节可利用(yong)刷脸购买饮料(liao)等。在(zai)这(zhei)个过(guo)(guo)程中,云从为(wei)建行(xing)(xing)提供人(ren)(ren)脸识(shi)别技术与(yu)设备支(zhi)持。

谈及对(dui)消费(fei)类(lei)产品(pin)的(de)探索,云从的(de)商业(ye)路线是从B端(duan)(duan)逐步过渡到C端(duan)(duan)市场(chang)。但周(zhou)曦认(ren)为现在(zai)(zai)仍不(bu)是普及C端(duan)(duan)AI产品(pin)的(de)时(shi)(shi)机(ji),他提出,消费(fei)类(lei)产品(pin)需要同时(shi)(shi)具(ju)备的(de)三个条件:1)性能(neng)稳定;2)使用方便(bian)(bian),打开(kai)就明白(bai)操作(zuo),“还需要说(shuo)明书指(zhi)导的(de)消费(fei)级(ji)产品(pin)肯定是不(bu)行(xing)的(de),但在(zai)(zai)工(gong)业(ye)级(ji)市场(chang)专业(ye)性操作(zuo)不(bu)是门槛”,周(zhou)曦分析道;3)价格便(bian)(bian)宜。而(er)相对(dui)来说(shuo),行(xing)业(ye)应用产品(pin)的(de)价格因素(su)并(bing)不(bu)是客户首要考虑的(de)。

在周曦看来,技术型(xing)公司可循的产(chan)品(pin)逻辑是,找到自己适(shi)合的企业级(ji)应用,经过差不多两年的时间段(duan)更迭优化后,产(chan)品(pin)成熟度(du)和(he)易用性提高,成本(ben)因(yin)为规模而下降,再广(guang)泛推广(guang)到消(xiao)费级(ji)市场。

经历过从(cong)实验室研发到商业化落地的(de)(de)(de)成长后,周曦(xi)分(fen)享了自己的(de)(de)(de)感悟:在数据库(ku)上(shang)刷分(fen),大赛(sai)获奖对于实用化落地的(de)(de)(de)意义(yi)并不(bu)大。前者仅是(shi)证明核心技术的(de)(de)(de)理论性,但离产品落地还(hai)差得很远。

技(ji)术(shu)实(shi)际使用环境复杂多变(bian),光(guang)照角度(du)、分(fen)辨率(lv),识别(bie)速度(du),准确(que)(que)率(lv)等都是(shi)不确(que)(que)定性因素;同(tong)时技(ji)术(shu)方(fang)还(hai)需要考虑不同(tong)操作系统,不同(tong)的(de)软硬件环境,这个过程的(de)复杂程度(du)需要做好(hao)心理预期,和(he)基于已收(shou)集好(hao)的(de)数据库做实(shi)验不再是(shi)同(tong)一个维度(du)。

五、结语:技术团队可循的商业化路径

师从计算机视觉之父,成立不到两年,他们的人脸识别技术四大银行都在用

年(nian)底,国(guo)内几(ji)家AI界的(de)明(ming)星公司先(xian)后(hou)完成大额融资,宣传较(jiao)(jiao)劲(jing)得厉(li)害,可(ke)见这个领域的(de)市场重合度与竞(jing)争一斑。总(zong)体(ti)而言(yan),云从是一家厚(hou)积薄发(fa)的(de)公司。作为后(hou)进(jin)者(zhe),云从在宣传力量或者(zhe)地域环境上或许不占优势(shi)(shi),但在成长初期呈现出较(jiao)(jiao)快的(de)节奏(zou),其合作数量与覆(fu)盖地区较(jiao)(jiao)业界的(de)同类技术公司相比(bi),更加明(ming)确(que)和清晰(xi)。其差异化(hua)优势(shi)(shi)体(ti)现在:

1)公司背靠的中科院等(deng)强大学术机构,在人才引(yin)流和品牌背书(shu)方面起到(dao)很重要的作用;

2)虽然云从的天(tian)使轮(lun)、A轮(lun)融(rong)资消息(xi)没有(you)大肆宣传,但融(rong)资节奏和背后的资本力量都很值得关注。“我们是一(yi)家纯国有(you)资本的公司”,周曦介绍,换句话说,云从在技术力量和应(ying)用权(quan)限(xian)上(shang)会拥有(you)更多的国内自主(zhu)权(quan)。

3)脱胎(tai)于技术机构的初创公司(si),团(tuan)队的技术积累与成熟度(du)(du)厚(hou)实,这一点也(ye)直接体(ti)现(xian)在(zai)产品与方(fang)案的落地速度(du)(du)上。

回归前(qian)文所言(yan)。在技(ji)术爆发的(de)(de)风口上,具备技(ji)术实力和(he)成果积(ji)累的(de)(de)公司运气都不会太差。相对而(er)言(yan),缜密和(he)可靠的(de)(de)业(ye)务布局(ju)才是技(ji)术型(xing)公司面临的(de)(de)挑战,在市场还未明朗之时,手中攥着(zhe)大把融资盲目试(shi)错并非长久之计。


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