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编译｜江宇
编辑｜漠影
智东西10月21日消息，近日，关于硅谷AI for Science赛道又一位重磅玩家的融资细节与创业过程，首次浮出水面。
AI科研初创公司Periodic Labs由OpenAI前顶级研究员Liam Fedus与前Google DeepMind材料科学专家Ekin Dogus Cubuk联合创办，早在今年9月就已完成3亿美元（约(yue)合(he)人民(min)币21.3亿元）的种子轮融资。
▲Liam Fedus（右）与Ekin Dogus Cubuk（左(zuo)）
本轮融资由Felicis领投，其合伙人正是Fedus在OpenAI的前同事Peter Deng。a16z、DST、Nvidia旗下NVentures和Accel等知名机构，以及包括亚马逊创始人Jeff Bezos、谷歌前CEO Eric Schmidt、谷歌首席科学家Jeff Dean等在内的多位科技(ji)巨头背景(jing)的天(tian)使(shi)投资人也(ye)参与(yu)其中(zhong)。
而这笔融资一度被外界视为OpenAI直接参与的项目。原因是Fedus在(zai)离(li)职推文(wen)中写(xie)道：“AI for Science是OpenAI的(de)战略重点，OpenAI计划与(yu)我(wo)的(de)新公(gong)司合作。”这句话(hua)迅(xun)速在(zai)投资(zi)圈(quan)引爆关注(zhu)，不少VC闻(wen)风赶来、争(zheng)抢(qiang)额度，甚(shen)至出现了(le)投资(zi)人递上“情书”式自荐材料的(de)一幕。
▲图源：X
但Fedus与Cubuk近日首次回应称，OpenAI最终并未参投，“但我们也不缺这笔钱”。
一、从ChatGPT后训练团队到打造AI实验室，Fedus与顶刊作者组队再出发
Fedus也曾在Google Brain担任深度学习方向的研究科学家，后于2022年9月加入OpenAI，是ChatGPT初代模型强化学习团队的核心研发者之一，并在之后主导了GPT-4o、o1-mini、o1-preview等模型的后训练（post-training）工作，2024年晋升为OpenAI的后训练研究负责人。
▲图源(yuan)：Liam Fedus领英界面
在(zai)此之前，Fedus曾就读于美国(guo)麻省(sheng)理(li)工(gong)学院与英(ying)国(guo)剑桥大(da)学，后(hou)在(zai)加州大(da)学圣地(di)亚哥分校专(zhuan)攻(gong)基本(ben)粒子物理(li)。随后(hou)，他获得蒙特利尔大(da)学的计(ji)算(suan)机科(ke)学博士学位(wei)，进入AI研究(jiu)领域。
▲图源：Liam Fedus领英界面
而Cubuk自2016年在美国哈佛大学毕业后，在斯坦福大学从事博士后研究，随后加入Google DeepMind担任核心研究员。
▲图(tu)源(yuan)：Ekin Dogus Cubuk领(ling)英界面
早在2023年，Cubuk就作为核心作者之一，在《Nature》主刊发表论文，首次展示由语言模型驱动的自动化材料合成平台“A-Lab”。该平台结合自然语言模型、活性学习与机器人执行系统，在17天内成功合成了41种此前未见的新型无机化合物。
▲图源：Nature
随着大模型推理能力、实验设备自动化以及材料模拟技术的成熟，Fedus与Cubuk意识到，推动“AI for Science”的条件已准备就绪，是时候将这项理念真正落地。于是，两人于2025年正式创办了Periodic Labs。
他们认为，有三项关键(jian)进展促使“AI for Science”成为可能：
1、机械臂(bei)已可(ke)稳(wen)定完成(cheng)粉(fen)末合成(cheng)实验(yan)，能够混(hun)合并创造新材料；
2、机器学习模拟能准确建模复(fu)杂(za)物(wu)理系统；
3、LLM推理(li)能力显著增强。
他们构想了一套AI科研闭环：语言模型提出假设、模拟系统进行验证、机器人完成实验，再由AI分析结果并调整方案。
二、首个目标是新型超导体，AI实验闭环尚在早期
目(mu)前，Periodic Labs已搭建(jian)出实验室，并吸引了(le)一批AI与科(ke)学领域顶尖(jian)人才(cai)：
- Alexandre Passos：ChatGPT o1与o3模型开发者
- Eric Toberer：知名超导体材料科学家
- Matt Horton：两项微软GenAI材料工具开发者
Cubuk还提到，Periodic Labs每周会(hui)举办一(yi)次“研究生级(ji)别”的(de)跨领域讲(jiang)座(zuo)，由团队成员轮流(liu)授课，强化AI与科学的(de)紧密耦合。
其首要目标是研发新型超导材料——如果成功，可能带来低能耗但可实现高性能计算的技术变革。目(mu)前，Periodic Labs正在处(chu)理实验(yan)数(shu)据、运行(xing)模拟，并对一些(xie)预测进(jin)行(xing)验(yan)证。不过(guo)，Cubuk坦言，机器人环(huan)节仍在训练中，“还需(xu)要(yao)一点时间”。
即便未能(neng)快速(su)取得成果，Periodic Labs团队也坦言：失败实验(yan)(yan)本身(shen)就是(shi)高价值数据，能(neng)反哺AI系统训练。Fedus总结道(dao)：“我们(men)希望让(rang)AI真(zhen)正接(jie)触(chu)现实世界，把实验(yan)(yan)纳入AI闭环(huan)，这可能(neng)就是(shi)科(ke)研的下一前沿(yan)。”
三、硅谷VC争抢，OpenAI前同事先下手为强
而早在Periodic Labs的(de)(de)实(shi)验(yan)室尚未筹建之前，Fedus的(de)(de)离职消(xiao)息(xi)一出，硅谷VC圈(quan)就立刻“动了起来”。Fedus回忆道，甚至有投资人递上(shang)“情书”，还有更多(duo)人提(ti)交多(duo)页(ye)的(de)(de)自荐材料(liao)。
但(dan)他们接的第一个(ge)电话，来自Felicis合伙(huo)人(ren)(ren)、前OpenAI同事(shi)Peter Deng。他听(ting)说Fedus离职立(li)刻(ke)给他发(fa)了短信，当Fedus说出(chu)“每个(ge)人(ren)(ren)都(dou)在谈论做(zuo)科(ke)研，但(dan)要真正做(zuo)科(ke)研，就得真的去做(zuo)，”Deng“当场(chang)被震住”，直(zhi)接承(cheng)诺投(tou)资。当时Periodic Labs尚未注册公司、未取(qu)名、无账户，甚至连笔记(ji)本电脑(nao)和办(ban)公室都(dou)没着落。但(dan)Deng依(yi)旧强烈(lie)看好，愿意(yi)“现(xian)在就把钱给他们”。
最终(zhong)Felicis领投(tou)该轮融资，随后众多顶级VC与天使投(tou)资人纷(fen)纷(fen)加(jia)入，其中包括：Andreessen Horowitz（a16z）、DST、Nvidia旗(qi)下NVentures、Accel、亚马逊创始(shi)人Jeff Bezos、硅谷投(tou)资人Elad Gil、谷歌(ge)前(qian)CEO Eric Schmidt与谷歌(ge)首席科(ke)学家(jia)Jeff Dean。
结语：AI for Science赛道风口渐起，OpenAI也在入局
AI for Science赛道正在加(jia)(jia)速升温，OpenAI方面也已意(yi)识到其潜(qian)力。今年9月，OpenAI副总裁Kevin Weil宣布启动“OpenAI for Science”部门，意(yi)图打造AI加(jia)(jia)速科学(xue)发(fa)现的“下一代科研工具”。
而Periodic Labs，或将(jiang)成为“AI for Science”这场变革中的标(biao)志性创业项目。正(zheng)如Fedus所说：“每个人都(dou)在谈论做(zuo)科(ke)研(yan)，但要真正(zheng)做(zuo)科(ke)研(yan)，就得(de)真的去做(zuo)。”
来源：TechCrunch
