智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 漠影
“2024年底(di)DeepSeek爆火(huo)很(hen)好地教育了一(yi)波市场，带(dai)动(dong)整个行(xing)业的热(re)度(du)高(gao)涨(zhang)。”大(da)华股(gu)份大(da)数据研究院院长周明伟(wei)告诉智东西(xi)，大(da)量(liang)客户主(zhu)动(dong)要求(qiu)将大(da)模(mo)型与(yu)智能体深度(du)嵌入业务链，降(jiang)本增效需求(qiu)呈现“井喷(pen)”之(zhi)势。
他坦言，不少客户寄望于“一个DeepSeek解决所有问题”，大华则引导客户聚焦技术的能力边界与可落地的实际价值，推出聚焦垂直场景的智能体产品。
2025年6月，大华股份问数智能体一体机通过中国信通院“大模型驱动的智能数据分析工具”专项测试，其中应用的智能体包括智能问数、知识中枢、通识问答、智能搜图等不同功能、专长的智能体。用户通过统一入口提问，即可触发多智能体协同响应，实现复杂问题的高效和精准解答。
▲大华股份智能(neng)体演示视频
与互联网、AI独角兽推出的智能体不同，大华的差异化在于聚焦AIoT垂直领域。其智能(neng)体(ti)以政企(qi)独有的多模态数据资(zi)源，以及深植行(xing)业的Know-How为护城河，验证垂直领域大模型(xing)在政企(qi)场景的落(luo)地路径。
在市场被DeepSeek“点燃”之前，这家靠智能安防崛起的AIoT巨头已悄然起跑。 “看到DeepSeek再动就晚了。”周明伟强调，“早(zao)在2023年底(di)行业热潮未起(qi)之际，大华便前瞻性(xing)布局‘AI for Data’战略，探索(suo)大模(mo)型与(yu)大数据(ju)的融合；2024年初(chu)领(ling)先行业推出智能体原型，落(luo)地客(ke)户侧。”
大模型与智能体能给AIoT行业带来什么样的变革？大华股份推出的智能体是什么样的？背后有什么样的技术亮点和产业逻辑？通过对(dui)话周明伟，我们对(dui)此(ci)进行了深入探讨。
一、AIoT革命：行业智能体打通数据价值闭环
“原来查份数据要半天，现在一句话搞定。”周明伟说，“大模型赋予机器语(yu)言和推理能力，而智能体如(ru)同装上手脚——让数据自己(ji)‘跑’起来。”
在大华股份的设计中，AIoT智能体不仅能调用大模型，还能将外部实时数据转化为知识和记忆，把任务规划很好地衔接起来，这样就有机会去解决客户实实在在的问题。
以智能问数智能体为例，其支持多维剖(pou)析数据，自动渲染直(zhi)观可(ke)视化(hua)图表，为用户提供深度的数据洞察(cha)。
今年5月，宁(ning)波市公安交(jiao)通(tong)管理(li)研究所搭建的(de)宁(ning)波交(jiao)警“鹰智(zhi)”大(da)模型v2.0版本，已接入(ru)大(da)华问数(shu)智(zhi)能(neng)(neng)体一体机(ji)，其中智(zhi)能(neng)(neng)问数(shu)智(zhi)能(neng)(neng)体可通(tong)过自(zi)然语言(yan)问答方(fang)式，实现(xian)跨(kua)(kua)业务、跨(kua)(kua)系统(tong)的(de)数(shu)据(ju)深度(du)挖掘(jue)，高效完成交(jiao)通(tong)领域的(de)大(da)数(shu)据(ju)自(zi)动提取、精准分析(xi)与价值洞察。
以交通肇事逃(tao)逸、模(mo)糊线(xian)(xian)索追踪场景为例，原本需(xu)人工跨系统筛(shai)查数小(xiao)时的(de)任务，智(zhi)能(neng)体10秒内完(wan)成，效率(lv)提升(sheng)超百(bai)倍。根据(ju)获得的(de)线(xian)(xian)索查询“3月15日00:30左右在(zai)兴宁(ning)路(lu)上被(bei)抓(zhua)拍的(de)尾号是7的(de)白(bai)色(se)奔驰轿车”，智(zhi)能(neng)问数智(zhi)能(neng)体可(ke)精准解析语(yu)义指(zhi)令，快速完(wan)成数据(ju)筛(shai)选、输出结果。
▲问数(shu)智能体一体机使用界面(mian)
虽然都叫智能体，但与市面上互联网大厂、大模型独角兽推出的不同，大华股份智能体的差异化在于“行业深耕+融合数据”双轮驱动。
基(ji)于高(gao)质量(liang)多(duo)模态(tai)数(shu)(shu)据(ju)及数(shu)(shu)据(ju)处理能力、多(duo)年积累的政企行(xing)业KnowHow，以及自研星汉大模型与DeepSeek等(deng)外部(bu)模型混合架(jia)构支持，大华股份(fen)打造(zao)了其技术护城河。
众所周知，早期大模型的“幻觉”都比较严重，这对to C场景来说尚可接受，但对to B客户来讲是巨大的信任危机。大华股份推出的智能体通过“大模型+智能体+实时更新数据”，有望(wang)解决大模型To B落(luo)地(di)的(de)巨(ju)大信任危机。
二、数据割裂严峻，“贾维斯”级的数据服务如何炼就？
政(zheng)企(qi)行(xing)业苦数(shu)据割裂久矣，智能体或许是一剂良药。
数(shu)据中台烂尾，是前些年政企数(shu)字化进(jin)程中多发的(de)痛心案(an)例。很多企业、政府搭(da)建了数(shu)据中台，将很多数(shu)据汇在一(yi)块，然后就没(mei)有后文了。政企普(pu)遍完成了数(shu)据存储与(yu)线上(shang)化管理，但(dan)海量割裂的(de)数(shu)据正异化成负担。
周明伟认为，症结主要就在于“取数难”和“数据质量差”两个痛点。在多元异构的数(shu)据割裂的情(qing)况下，即(ji)便AI取数(shu)难度降(jiang)低，但(dan)80%曾(ceng)被(bei)忽(hu)视(shi)的数(shu)据的质量问题将(jiang)集中爆发，治理效率(lv)成(cheng)为新瓶(ping)颈(jing)。
面对数据沼泽，大华试图用“贾维斯”级智能助理破局——让数(shu)据从(cong)负担变为(wei)流动的资(zi)产。
贾(jia)维斯(si)，漫威电影宇宙中钢铁侠的(de)AI助(zhu)手(shou)，是(shi)很多人对智能体的(de)终级想象。“从企业角度来说，如(ru)果别人有这(zhei)个贾(jia)维斯(si)了，我(wo)们还是(shi)用自己双手(shou)在(zai)地里‘锄禾日当午’的(de)话，肯定会(hui)被淘汰的(de)。”周明伟说。
这非简单工具升级，而是依托一个全维度的“五全”技术基座，如同智能体的‘骨骼(ge)系统’”，构建(jian)彻底(di)释(shi)放数据价值的企业终身式助理(li)：
全感知：通过视觉、多(duo)频(pin)谱(pu)、时间(jian)、空间(jian)等(deng)多(duo)维融(rong)合应用，保持产品与(yu)技术的场景精准(zhun)适配，构建一套行业领先(xian)的全方位感知体系，在数字世界真(zhen)实呈现物(wu)理世界；
全智能：面向(xiang)行业(ye)需求，为实(shi)现(xian)从感知智(zhi)能(neng)(neng)到数据(ju)智(zhi)能(neng)(neng)，再(zai)到业(ye)务智(zhi)能(neng)(neng)的闭环，基于算法、大数据(ju)和(he)业(ye)务平台，构建(jian)了一(yi)套自(zi)治(zhi)系统，实(shi)现(xian)客户数据(ju)价(jia)值挖掘和(he)智(zhi)能(neng)(neng)决策；
全连接：构建适应多元化场景需求的(de)数(shu)据连接体系，夯(hang)实物联感知和信(xin)息互联相(xiang)融合的(de)数(shu)据价值(zhi)连接基(ji)础，持(chi)续提(ti)升物联感知接入与集成(cheng)能力；
全计算：全面实(shi)现包括图像(xiang)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力、AI 算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力、通用算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力等计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)资(zi)源(yuan)化，统一(yi)调度协同端(duan)边云算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)力和算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)法，构(gou)建一(yi)套(tao)全网计(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)(suan)架构(gou)体系；
全生态：全面(mian)开放(fang)业务、软(ruan)件(jian)、算(suan)法、硬(ying)件(jian)等合(he)作生(sheng)(sheng)态，构建共(gong)建、共(gong)赢、共(gong)生(sheng)(sheng)的生(sheng)(sheng)态圈，打造智(zhi)慧(hui)物联(lian)生(sheng)(sheng)态共(gong)同体。
为了深化“五全”能力，大华股份进行了大规模研发投入。根据财报，2024年大华股份研发投入达42.13亿元，同比增长6.2%，营收占比超13%。
从技术投资图谱来看：聚焦数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)智(zhi)能(neng)，大华股份(fen)(fen)依托(tuo)云(yun)原生、大数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)框架、异构(gou)融(rong)合计(ji)算、数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)中(zhong)台(tai)等(deng)技术，提(ti)供视图(tu)(tu)和信息融(rong)合，集成、治理、开(kai)发、服务等(deng)一站式数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)智(zhi)能(neng)底座；基于AI、图(tu)(tu)数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)融(rong)合、数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)挖(wa)掘(jue)、知(zhi)识图(tu)(tu)谱等(deng)技术深(shen)入挖(wa)掘(jue)视图(tu)(tu)数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)内涵，大华股份(fen)(fen)还构(gou)建(jian)了图(tu)(tu)数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)融(rong)合高(gao)价值(zhi)数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)仓，释放数(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)价值(zhi)。
未(wei)来(lai)，智能(neng)体(ti)将进一步连通(tong)互动，向数据(ju)(ju)服务的(de)贾维斯(si)更进一步。据(ju)(ju)悉，大华股份正(zheng)加速智能(neng)问(wen)数、知(zhi)识中枢、通(tong)识问(wen)答、智能(neng)搜图等(deng)智能(neng)体(ti)融(rong)合协作，推动AIoT从“单点智能(neng)”迈向“群(qun)体(ti)智能(neng)”，唤醒更多沉(chen)睡数据(ju)(ju)的(de)价值。
三、AI 3.0生存之道：立足数据资产，渐进式释放
从部署智能体到构建企业的“贾维斯”，周明伟并不主张“一步到位”。
“由点及面，小步快跑。我们最(zui)怕客户(hu)‘梭哈’式投(tou)入，半年不见效就放弃。”周明伟建议企(qi)业从(cong)可量(liang)化的小场景切入。例如某能源企(qi)业，先从(cong)单(dan)台设备(bei)故障预测起步，验(yan)证价(jia)值后逐步扩展至全局能效优化，最(zui)终实现数据资(zi)产滚雪球式增(zeng)值。
“数字化转(zhuan)型没有(you)万能药，每(mei)次聚焦解决1-2个问题，让效果说(shuo)话。”周(zhou)明伟说(shuo)。
在AI 2.0时代，计算机(ji)视觉技术催生(sheng)智能安防(fang)行业繁荣，却(que)也留下“时代的(de)眼泪”——高(gao)昂投(tou)入(ru)与碎片化场景的(de)错配，让一批AI企业陷入(ru)困境。周明伟(wei)直言教训：“客户只为(wei)可量化的(de)业务(wu)价值(zhi)买单，而(er)非技术本(ben)身。”
随着AI 3.0时代开启，数据智能如何避免重蹈覆辙？周明伟指出两大生存法则：
1、泛化能力是底线：客户期望(wang)AI如人类(lei)般(ban)适应碎片化场(chang)景。“初期‘三板(ban)斧’可行，但若无法持(chi)续突破业务(wu)边(bian)界，终(zhong)将(jiang)被(bei)淘(tao)汰。”
2、普惠决定生命力：技术(shu)必(bi)须下沉到(dao)千元级(ji)终端(duan)。“AI 2.0时，当普通摄像头都能(neng)加载AI算(suan)法，才是行(xing)业(ye)变革的真(zhen)正起点。”
而实现这两点，需要企业“躬身入局”：这(zhei)也是(shi)融入到(dao)大(da)华(hua)股(gu)份工程师(shi)骨髓(sui)里(li)的理念。在(zai)过去数十(shi)年里(li)，周明伟(wei)及其团队坚(jian)持(chi)走进每一(yi)个(ge)具(ju)体场景(jing)，目前已将AIoT、AI、软件(jian)运营技(ji)术落地到(dao)了全国几百(bai)个(ge)城市的千行百(bai)业。
“我(wo)(wo)们(men)的政企客(ke)(ke)户有大(da)量的数据，其中(zhong)百分之七(qi)八(ba)十都(dou)是(shi)视频物联数据，在这种(zhong)场景之下怎么让数据更好地服务(wu)用(yong)户，是(shi)我(wo)(wo)们(men)思考的事。”周明伟说，“我(wo)(wo)们(men)不做(zuo)底层模型军备(bei)竞赛(sai)，目标是(shi)用(yong)最小(xiao)算(suan)力(li)解决(jue)客(ke)(ke)户最大(da)痛点。”
结语：数据驱动×智能体：政企决策链的重构时刻
当DeepSeek点燃政企AI热情时(shi)，大(da)华股份选(xuan)择(ze)了一条更(geng)艰难的(de)路：不做大(da)模型军备竞赛，而(er)是躬身潜入千行百业(ye)的(de)场景深(shen)水区。
当行业不少(shao)选手沉迷于参数竞赛时，大华的选择(ze)揭示(shi)AI 3.0的本质(zhi)：用垂(chui)直场(chang)景的“数据驱动×智能体”小闭(bi)环验证价值，让数据从负担(dan)变(bian)为资(zi)产。这(zhei)或许是(shi)对普惠AI的重新定义(yi)。
