智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 江宇
编辑 | 漠影
智东西7月16日消息，今日，前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的AI公司Thinking Machines Lab（简称TML）宣布完成20亿(yi)美元种子轮融(rong)资（约合人民币143.46亿元），由a16z领投，NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD、Jane Street等(deng)参投。
这是史上最大规模(mo)的种子(zi)轮融资，而(er)TML成立于2025年(nian)2月，至今(jin)仅(jin)5个月。
成立(li)之(zhi)初，OpenAI联合创始人John Schulman等二十余位顶级AI研究员便加入了TML，使其迅速成为行业焦(jiao)点。
一、企业定制AI + 消费级产品双线布局，云服务巨头争相竞逐
TML的核心业务围绕“企业定制型AI”和“通用消费级产品”两条(tiao)路径展开，Murati对投资(zi)人尤(you)为强调前者。
多位与Murati接触过的投资人透露，TML主攻方向之一是企业AI定制。该团(tuan)队正基于(yu)强化(hua)学习（Reinforcement Learning）构建模型(xing)，让AI围绕客户的核(he)心KPI（如营收、利(li)润等）进行优化(hua)，直(zhi)接(jie)服务于(yu)业务增(zeng)长目(mu)标。
这种“以业务指标为导向”的强化学习思路，被称为“RL for business”，尤(you)其适用(yong)于客服、投行、零售(shou)等(deng)垂直行业，具备较强的(de)商业转化和客户价值提升潜力。
在基础模型选(xuan)择上，TML计划以(yi)开源体系为(wei)起点。虽然开源模型在能(neng)力上略逊(xun)于(yu)闭源系统如GPT-4，但Murati认为(wei)性能(neng)差距正(zheng)在缩(suo)小(xiao)，如近期(qi)DeepSeek的突破(po)。
尽管(guan)尚无明(ming)确证据(ju)表明(ming)TML使用了DeepSeek，但(dan)其开源+定制的策略已基本成形(xing)。
除了企业服务，TML也在孵化通用型消费级AI产品，目前尚未公布具体形态。但据知情人士透露，TML曾内部讨论开发一款与ChatGPT竞争的对话型助手。若该方向落地，TML将直接切入OpenAI的核心赛道。
在模型建构路径上，TML采用“模型层融合”（model merging）方式，将多个已(yi)有模型(xing)的关键处(chu)理层拼接为新模型(xing)，跳过(guo)从零开始训练，显著提(ti)升研发效率。
据悉，其模型训练在谷歌云租用的英伟达GPU服务器上进行，也正因此成为谷歌潜在投资对象。谷歌此前已通过“云资源换股权”的方式支持了(le)Anthropic、Safe Superintelligence、Character.ai等初创AI公司。
与此同时，亚马逊CEO Andy Jassy也于4月与Murati在旧金山会(hui)面，表(biao)达希望TML能成为AWS云生态一部(bu)分的意愿。
二、北大学霸当联创，OpenAI元老级班底齐聚TML
TML的另一大看点在于人才结构。Murati不仅吸引了资本(ben)青睐，也聚(ju)拢了OpenAI乃至AI领(ling)域的核心人才。以(yi)下(xia)为(wei)目前已知的部分(fen)核心成(cheng)员名单(dan)：
（1）Mira Murati：TML创始人(ren)兼CEO，前OpenAI首席技术官（CTO），GPT-4、ChatGPT和DALL·E核心负责人(ren)。曾任特斯(si)拉Model X及(ji)Autopilot系统项目(mu)负责人(ren)，后在Leap Motion主导增强现(xian)实方向(xiang)的人(ren)机交互产品。
▲Mira Murati（左(zuo)）和Sam Altman（右）。
（2）John Schulman：OpenAI联合创始(shi)人，前强化学习团队负责人，现担任TML的联合创始(shi)人兼(jian)首席技术官（CTO）。Meta创始(shi)人兼(jian)CEO扎(zha)克伯格曾试图挖走(zou)Schulman，但未能成功。
▲UC Berkeley EECS讲座中，John Schulman在讲台(tai)上(shang)演讲。
（3）Barret Zoph：前OpenAI研究副总裁，深度学习优(you)化领(ling)域专(zhuan)家。
（4）Luke Metz：前OpenAI研(yan)究员，Transformer架构与元学(xue)习方向活跃开发者(zhe)。
（5）翁荔：北大校(xiao)友，前OpenAI安全团队副总裁(cai)，现为TML联(lian)合(he)创始人(ren)，为目前公开团队中已知的华(hua)人(ren)核心成员(yuan)。
此外，TML还邀请了两位OpenAI早期技术元老担任顾问：
（6）Alec Radford：GPT-1主要(yao)作者之一，Transformer架构推动者；
（7）Bob McGrew：前OpenAI研(yan)究主管，曾长期负责公司研(yan)究路线的(de)统筹管理。
据内部消息，TML目前规模约30人，三分之二来自OpenAI，整体班底与DeepMind早期(qi)高度相似，已被多(duo)家科技巨头视为潜(qian)在并购对(dui)象。
有消息称，苹果(guo)和(he)Meta已(yi)与Murati进行接触，探讨投(tou)资或(huo)收购的可能(neng)性，但(dan)尚未进入实质阶段(duan)。
在外界看来，TML的(de)成(cheng)长经历(li)正重演十余年前(qian)DeepMind的(de)故事。当(dang)时(shi)，DeepMind在伦敦集(ji)结(jie)了大批(pi)机器学习博(bo)士，吸(xi)引(yin)谷歌与Facebook争(zheng)相竞(jing)购。
最终谷歌(ge)以超5亿(yi)美元(yuan)的价格将DeepMind收入麾下，由(you)此(ci)构建起今日AI版图的核(he)心。而DeepMind现任CEO Demis Hassabis，正是谷歌(ge)AI体(ti)系的掌(zhang)舵(duo)者。
结语：面对竞品，TML如何“搅局”？
2025年(nian)(nian)AI投融(rong)资(zi)依旧火(huo)热，仅上半年(nian)(nian)，美(mei)国市场就(jiu)出现(xian)至少25笔超亿美(mei)元融(rong)资(zi)，重(zhong)点集中(zhong)在大模型(xing)、AI编程、医疗和法律等热门赛道。
TML所(suo)选(xuan)择的“企业AI定制+消费(fei)级AI产品”双线模(mo)式(shi)，与当前市场热点基本对齐。不过，定制化AI并非新鲜(xian)事物(wu)，Scale AI、Turing等(deng)初创公司也在押注“AI+咨询”，为企业量(liang)身定制模(mo)型，但普(pu)遍面(mian)临规模(mo)化难题。
不同于单一的定制服务，TML或许能通(tong)过通(tong)用型AI产品，在定制化(hua)和(he)规模化(hua)之间(jian)找到突破口。
目前，TML尚(shang)未(wei)对外发布(bu)正式产品，但其融资速度、团队构成与战略布(bu)局，已(yi)使其成为(wei)最受瞩目的AI创业公司之一。
未来其(qi)产品落地路径与技(ji)术转化能力，将成为评(ping)判其(qi)是否能“挑战(zhan)OpenAI”的关键。
来源(yuan)：The Information
