智东西(公众号:zhidxcom)
作者 | 三北
编辑 | 漠影

随(sui)着GPT-4、SAM等大(da)模(mo)型(xing)“卷(juan)”入各行(xing)业(ye),智(zhi)慧物(wu)联(lian)行(xing)业(ye)作为海量感知数据的发(fa)(fa)源地,正(zheng)孕育一(yi)片智(zhi)能(neng)产业(ye)新(xin)蓝海。比如近日北京市(shi)(shi)科委(wei)等部门发(fa)(fa)布(bu)相关(guan)地方举措:“支持人工智(zhi)能(neng)研(yan)发(fa)(fa)企业(ye)结合(he)智(zhi)慧城(cheng)市(shi)(shi)建设场(chang)景需求,率(lv)先(xian)在城(cheng)市(shi)(shi)大(da)脑建设中引进大(da)模(mo)型(xing)技术,开展(zhan)多(duo)感知系统融合(he)处理技术研(yan)发(fa)(fa)。”

5月13日,在(zai)大(da)(da)华股(gu)份(fen)“共筑万象生态(tai),共创数(shu)智(zhi)物联(lian)”软件生态(tai)合(he)作伙伴大(da)(da)会上(shang),这家(jia)智(zhi)慧物联(lian)领域头部企(qi)业面向来(lai)自(zi)全国的160余家(jia)头部合(he)作伙伴推出更大(da)(da)开放力度的生态(tai)战略(lve),并(bing)围绕大(da)(da)数(shu)据、AI等技术(shu)在(zai)城市治(zhi)理(li)及(ji)企(qi)业管理(li)中的作用和(he)价值进行(xing)了(le)深入探讨,给出新(xin)技术(shu)时代(dai)的“新(xin)答卷”。

产业智能化升级如何迈过“四道坎”?大华股份与160家生态伙伴共商答卷

▲大华股份启动万象生态合作

大(da)华(hua)股(gu)(gu)份(fen)董(dong)事长(zhang)(zhang)兼总裁(cai)傅利泉在会上说,今年是(shi)大(da)华(hua)股(gu)(gu)份(fen)的(de)“生(sheng)(sheng)态年”,主(zhu)旨就是(shi)以客户为中心(xin),全(quan)力、全(quan)速(su)发展生(sheng)(sheng)态,充分(fen)发挥生(sheng)(sheng)态的(de)力量,与合(he)作伙(huo)(huo)伴一起成(cheng)长(zhang)(zhang),同时(shi)不断赋能合(he)作伙(huo)(huo)伴,助(zhu)力伙(huo)(huo)伴实现更大(da)的(de)商业成(cheng)功。大(da)华(hua)股(gu)(gu)份(fen)执行总裁(cai)赵宇宁谈道,随着AI技(ji)术带来的(de)创新革(ge)命,以及(ji)视频+AI融(rong)入了更多碎片化场(chang)景(jing)的(de)巨大(da)挑战,大(da)华(hua)股(gu)(gu)份(fen)聚焦生(sheng)(sheng)态意识(shi)、生(sheng)(sheng)态架(jia)构、生(sheng)(sheng)态运作等(deng)方面,不断完善(shan)和重构生(sheng)(sheng)态战略。

产业智能化升级如何迈过“四道坎”?大华股份与160家生态伙伴共商答卷

▲大华(hua)股份(fen)董(dong)事长(zhang)兼总裁(cai)傅利泉

由感知智能(neng)走向认知智能(neng),智慧物联(lian)(lian)行业正处于转型升级的关键(jian)节点上(shang),大华股(gu)份(fen)试图通过构建一个“智慧物联(lian)(lian)生态共同体”,与伙伴共谋AI新机遇。

一、AI技术新爆发,下游智联数据迎来价值重估

随着(zhe)AIGC及大(da)模型技术(shu)触(chu)发(fa)AI新的爆发(fa)机遇,作(zuo)(zuo)为AI落地(di)最(zui)佳场景之一的智慧(hui)(hui)物联领(ling)域玩(wan)(wan)家(jia)纷纷采取行动,包括布局算(suan)力设施、推出(chu)行业大(da)模型、加(jia)强与算(suan)法商的合作(zuo)(zuo)等。作(zuo)(zuo)为智慧(hui)(hui)物联领(ling)域的一大(da)龙头企业,大(da)华(hua)股份(fen)打出(chu)了有别于(yu)其(qi)他(ta)玩(wan)(wan)家(jia)的第(di)一张手(shou)牌——“生态”。

在近期(qi)举办的生态(tai)伙(huo)伴(ban)大(da)会上,大(da)华股份宣布构(gou)筑万(wan)象生态(tai)品(pin)牌,与合作伙(huo)伴(ban)共同打造“智慧物(wu)联生态(tai)共同体(ti)”。

对此,大华股份执行总裁赵宇宁解读道:“我们已经开发了500个解决方案,覆盖了8000多个应用场景、3万多个产品,有1万多研发工程师……但是即便这样,我们还是跟不上发展的速度,需要跟各位合作伙伴一起,来打造面向快速变化着的行业解决方案。”通过深化业务生(sheng)(sheng)态(tai)、技(ji)(ji)术(shu)(shu)生(sheng)(sheng)态(tai)、服务生(sheng)(sheng)态(tai)的多层次生(sheng)(sheng)态(tai)管道,大华股(gu)份希(xi)望与上(shang)下游(you)伙伴“抱(bao)团(tuan)取暖”,应对AI技(ji)(ji)术(shu)(shu)带来的创新革命机遇(yu)和挑战。

产业智能化升级如何迈过“四道坎”?大华股份与160家生态伙伴共商答卷

▲大华股份执(zhi)行总(zong)裁赵宇宁

原因很(hen)简单,赵宇宁(ning)在会(hui)上谈道(dao),大(da)华股份今年再次强(qiang)调生态,是政策(ce)、技术(shu)和千(qian)行百业需求三重作用下(xia)的战略(lve)之举:

1、在政(zheng)(zheng)策(ce)层(ceng)面,今年初我国(guo)(guo)公布了《数字(zi)中国(guo)(guo)建设(she)整体布局规划》以及一(yi)系列数字(zi)经济发展(zhan)配套(tao)政(zheng)(zheng)策(ce),数字(zi)化成为未来十到二十年的一(yi)个主旋(xuan)律。这(zhei)使得(de)作为海量城市时空数据的智慧物联行业变得(de)更加重要。

2、在技(ji)术(shu)层面,多(duo)模态的(de)类GPT技(ji)术(shu)带来(lai)突破创新,与(yu)视(shi)频(pin)结合有(you)望快速渗透碎片化产(chan)品,从而(er)使行(xing)(xing)业(ye)“领(ling)头羊”受益。智联行(xing)(xing)业(ye)数(shu)据(ju)的(de)价值权(quan)重(zhong)进一步加(jia)强,意味着(zhe)具(ju)有(you)数(shu)据(ju)积累且能深刻(ke)理解(jie)行(xing)(xing)业(ye)需求的(de)产(chan)业(ye)链玩(wan)家,可能借此实现产(chan)品方案价值的(de)再(zai)次(ci)跃迁。AI技(ji)术(shu)新爆发(fa)正在带来(lai)行(xing)(xing)业(ye)智联数(shu)据(ju)的(de)价值重(zhong)估,靠近行(xing)(xing)业(ye)和数(shu)据(ju)的(de)企业(ye)处在最靠近机遇的(de)位置(zhi)。

3、从行业需求(qiu)来看,当下千行百业的数字(zi)化转型意识变强,需求(qiu)迭代(dai)越(yue)来越(yue)快,市场侧(ce)更呼唤智慧(hui)物联上下游产业进一步加深合作(zuo)。

实际上,面对海(hai)(hai)量智联数据(ju)孕(yun)育的“新(xin)蓝海(hai)(hai)”,行(xing)业头部企业已经采(cai)取行(xing)动。

大(da)(da)华(hua)(hua)股份(fen)软(ruan)件(jian)(jian)业(ye)务部总经理胡明舒告诉智(zhi)东西,随着过去(qu)几年(nian)(nian)智(zhi)能(neng)化(hua)落地取得阶段化(hua)成果,行业(ye)头(tou)(tou)部企(qi)业(ye)为了(le)触达更多(duo)伙伴(ban)、完(wan)成进一步(bu)用户培(pei)育,纷(fen)纷(fen)采取了(le)明显的(de)下沉区(qu)域和企(qi)业(ye)的(de)打法。大(da)(da)华(hua)(hua)股份(fen)这边,今年(nian)(nian)已(yi)经完(wan)成了(le)多(duo)个省区(qu)大(da)(da)会(hui)(hui)的(de)生(sheng)态伙伴(ban)触达,本次总部的(de)软(ruan)件(jian)(jian)生(sheng)态大(da)(da)会(hui)(hui)则(ze)聚焦(jiao)专业(ye)细分领域的(de)头(tou)(tou)部集成商(shang),促进技术共创和商(shang)业(ye)共享。

产业智能化升级如何迈过“四道坎”?大华股份与160家生态伙伴共商答卷

▲大华股份软件(jian)业务部(bu)总经(jing)理(li)胡明(ming)舒

二、从感知到认知,产业智能化升级要迈过“四道坎”

从感知(zhi)智能进化到认知(zhi)智能,是(shi)AI大模型时代下的智慧物(wu)联(lian)行业(ye)的确定(ding)进化方向,同(tong)时也意味着(zhe)要破解难以逾越的“生态烟(yan)囱”挑(tiao)战。

回顾行(xing)业(ye)发展历程,2015年(nian)前(qian)后深(shen)度(du)学习技术落地智(zhi)慧物联,推动了(le)人、车(che)等(deng)标准(zhun)化场景(jing)的智(zhi)能(neng)(neng)化识别普及(ji),从而使行(xing)业(ye)打开了(le)一片(pian)感知智(zhi)能(neng)(neng)蓝(lan)海。近年(nian)来(lai),随着(zhe)前(qian)一波AI技术红利释放(fang)接(jie)近尾声,如何把(ba)握认知智(zhi)能(neng)(neng)时代的新(xin)一波技术红利,成(cheng)为(wei)(wei)行(xing)业(ye)关注的发展方向。以AIGC大(da)模型为(wei)(wei)代表的通用人工智(zhi)能(neng)(neng)为(wei)(wei)行(xing)业(ye)了(le)带(dai)来(lai)了(le)新(xin)希望。

以开篇提到的北京地区政策为例,当地在5月初推出《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施(2023-2025年)(征求意见稿)》,将智慧城市划定为通用人工智能五大推荐落地场景之一,明确提出:“支持人工智能研发企业结合智慧城市建设场景需求,率先在城市大脑建设中引进大模型技术,开展多感知系统融合处理技术研发,打破城市治理中各系统数据孤岛,实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测,科学调配政府资源和行政力量,为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。”

产业智能化升级如何迈过“四道坎”?大华股份与160家生态伙伴共商答卷

▲已有地方(fang)推出通(tong)用人(ren)工智能创新发展的若干措(cuo)施

但是,要实现认知智能技术解决方案的闭环落地并不容易。胡明舒认为,对于广大合作伙伴来说,如何快速搭建具有竞争力的智慧物联解决方案,可能会面临如下四大核心挑战:

1、面向(xiang)未来(lai)(lai),物(wu)(wu)联(lian)(lian)终(zhong)端(duan)数(shu)量越(yue)(yue)(yue)来(lai)(lai)越(yue)(yue)(yue)多,设备越(yue)(yue)(yue)来(lai)(lai)越(yue)(yue)(yue)异构、多元(yuan)化、智能(neng)化、融(rong)合(he)化,同时在(zai)开放的(de)过程(cheng)(cheng)中又面临整个搭建智慧物(wu)(wu)联(lian)(lian)安全体系的(de)挑战。物(wu)(wu)联(lian)(lian)终(zhong)端(duan)适(shi)配难,后续的(de)网(wang)络(luo)碎(sui)片化会(hui)越(yue)(yue)(yue)来(lai)(lai)越(yue)(yue)(yue)严重,阻碍技术落地进(jin)程(cheng)(cheng)。

2、智慧物(wu)联行(xing)业长尾(wei)需(xu)求未被满(man)足。现在(zai),大量(liang)的(de)智能(neng)(neng)其实仍主要(yao)集中(zhong)在(zai)人、车这种标准(zhun)化的(de)场(chang)景,海量(liang)的(de)长尾(wei)需(xu)求、个性化的(de)智能(neng)(neng)需(xu)求如何(he)被满(man)足,如何(he)搭建一个有(you)效(xiao)的(de)智能(neng)(neng)网络(luo)尤待解决。

3、海量数(shu)(shu)据流转效率低下,使用门槛高,海量的智联设备(bei)产生的巨量数(shu)(shu)据里面的价(jia)值如何挖掘,如何让数(shu)(shu)据具有场景等一(yi)系列(lie)业务属(shu)性,是(shi)一(yi)大核心问题(ti)。

4、业务(wu)场(chang)景复杂多(duo)样,如何快速地完(wan)成构建拼搭一(yi)个应用来(lai)满足我们(men)业务(wu)发展需求(qiu),对工程化能力提(ti)出更高要求(qiu)。

可(ke)以看到,不(bu)同于AIGC大(da)模型(xing)落地各大(da)线上软(ruan)件(jian)场景,软(ruan)硬(ying)结合(he)的(de)(de)智慧物联(lian)行业(ye)的(de)(de)落地面临更(geng)(geng)多元(yuan)的(de)(de)硬(ying)件(jian)、更(geng)(geng)碎片化更(geng)(geng)长(zhang)尾的(de)(de)需(xu)求、更(geng)(geng)异(yi)构的(de)(de)数据和更(geng)(geng)复杂的(de)(de)应用场景。这些挑战造成了今天(tian)行业(ye)相对(dui)不(bu)联(lian)通甚至封闭的(de)(de)生态,成为(wei)更(geng)(geng)前沿AI和数据技术(shu)的(de)(de)落地部(bu)署的(de)(de)阻碍。

胡明舒告诉智东西,大华股份主张的“智慧物联生态共同体”实际上强调的是伙伴关系的思考与重构,对联接和智能大有裨益。

在传统生态秩序中,集成商、工程商最接近客户场景,但由于规模及研发能力有限,往往难以将客情转化为商机,“搬箱子”的生存模式面临挑战;在“智慧物联生态共同体”新生态秩序中,集成商有望成为成长中的、更有竞争力的、更高溢价的智慧物联AIoT解决方案提供商,更下游的工程商也有望通过“AIoT平台+贴身开发服务”获得深度的个性化业务集成和开发能力,大华股份这样的设备商适合充当平台赋能者的角色。

三、共筑“智慧物联生态共同体”,寻求与伙伴的“三赢”

如何共(gong)(gong)筑智慧物(wu)联生态共(gong)(gong)同(tong)体?

作(zuo)为行业(ye)重(zhong)要的(de)领头者,大(da)华(hua)股份从自身给出的(de)答案(an)是“两条腿走路”:一(yi)边做(zuo)强(qiang)能(neng)力内核(he),通过物联(lian)数(shu)智平(ping)台体系与伙(huo)伴共建有竞争力的(de)AIoT解(jie)决方案(an);一(yi)边做(zuo)细商业(ye)支持,构建大(da)华(hua)伙(huo)伴商业(ye)之(zhi)间的(de)价值联(lian)接网(wang)络。

从大(da)华股(gu)(gu)份(fen)过往的(de)生态(tai)(tai)打法经验来(lai)看(kan),占据其(qi)近一半营收(shou)大(da)盘的(de)海外业务是一个(ge)重要成功经验,主要就(jiu)是靠(kao)渠道伙伴和生态(tai)(tai)实现的(de)。现在,大(da)华股(gu)(gu)份(fen)的(de)国内业务也正吸取经验和教(jiao)训布(bu)局生态(tai)(tai)。但不(bu)同于(yu)行(xing)业过往重“销售管道”的(de)伙伴合作方式,大(da)华股(gu)(gu)份(fen)新生态(tai)(tai)战略将(jiang)更侧重深层次技术共创和商业资源共享。

根据胡明舒的解读,在具体的合作界面上,大华股份将聚焦其物联数智平台实现行业赋能。物联数智平台是大华股份推出的具备“4+2+1”体系化能力的软件中台。其中,“4”是(shi)指(zhi)开放4大关键能(neng)(neng)力,包括感知在(zai)线(xian)、视图智(zhi)能(neng)(neng)、数据智(zhi)能(neng)(neng)和业(ye)(ye)务使能(neng)(neng);“2”是(shi)指(zhi)城市(shi)和企业(ye)(ye)两(liang)大赋(fu)能(neng)(neng)平台;“1”是(shi)指(zhi)面向AIoT的深度定制能(neng)(neng)力。

聚焦到AI落(luo)地(di)方(fang)面,大华(hua)股份通(tong)过(guo)完(wan)善的云边(bian)端产品方(fang)案,开放(fang)算(suan)法推理、算(suan)法训练两(liang)大能(neng)(neng)(neng)力(li)(li),提供“成熟算(suan)法、AI开放(fang)平台、AI开发工具(ju)”三(san)种合(he)作(zuo)模(mo)式,方(fang)便合(he)作(zuo)伙(huo)伴从认(ren)知智能(neng)(neng)(neng)向业务智能(neng)(neng)(neng)跨越。目前大华(hua)已经(jing)联合(he)伙(huo)伴在AI共创保护文物(wu)、守护地(di)铁(tie)安全(quan)、助(zhu)力(li)(li)汽车园区全(quan)面智能(neng)(neng)(neng)化等多个(ge)案例中验证(zheng)了平台能(neng)(neng)(neng)力(li)(li)。

从更深层(ceng)次看,大(da)华股(gu)份的变(bian)革触及内部管理架构和服(fu)务(wu)架构,均围绕着生态服(fu)务(wu)进(jin)行了整体设计。

简(jian)单来说,一(yi)方(fang)面是(shi)(shi)以生态为中(zhong)(zhong)心来进行业(ye)(ye)务(wu)设计,大(da)华提供的(de)主要是(shi)(shi)一(yi)个平台,方(fang)案(an)可以被(bei)集(ji)成(cheng)也(ye)可以集(ji)成(cheng),最(zui)终是(shi)(shi)联(lian)合伙(huo)伴(ban)把最(zui)终客户服务(wu)好(hao);另(ling)一(yi)方(fang)面是(shi)(shi)构(gou)建(jian)内部生态服务(wu)架(jia)构(gou),包括省(sheng)区城市(shi)作战一(yi)线(xian)人(ren)员到中(zhong)(zhong)台、行业(ye)(ye)部门(men)、产(chan)品(pin)部门(men)、解(jie)决方(fang)案(an)部门(men)、研究(jiu)院等的(de)整个体系建(jian)立面向中(zhong)(zhong)台合作的(de)服务(wu)体系,构(gou)建(jian)生态服务(wu)大(da)动脉。

正如傅利泉所说(shuo),今年是(shi)“大华股份(fen)的生(sheng)态(tai)年”。可以看到,大华股份(fen)正从硬件(jian)、软件(jian)、算法到服务、业务生(sheng)态(tai)向合作伙伴和(he)开发者全面(mian)开放,试图通过(guo)技(ji)术(shu)共创(chuang)和(he)商(shang)业共享,促进设(she)备平台商(shang)、集成(cheng)商(shang)与工程商(shang)的“三赢”。

结语:AI再闯关智慧物联,生态成破局关键

自2015年前后深度(du)学习(xi)技术(shu)(shu)落地智(zhi)慧(hui)物联领域以来(lai),行业(ye)实现了人、车识别等众多标(biao)准化场景(jing)的智(zhi)能化落地;但与此同时,更多的智(zhi)能化长尾需(xu)求和定制化方案应用难以被满足。2023年,随着数字经济政策及类(lei)GPT技术(shu)(shu)等要素发(fa)展,智(zhi)慧(hui)物联领域有望(wang)迎来(lai)新(xin)的机(ji)遇。

机遇的(de)另一(yi)面是挑战,设备碎片化、数(shu)据异构化、场景个(ge)性化等“烟囱”难题(ti)都呼唤一(yi)个(ge)更(geng)加开放的(de)行业(ye)生(sheng)(sheng)态(tai),联(lian)接是智(zhi)能融(rong)合的(de)前(qian)提。这(zhei)也解(jie)释了为(wei)什么(me)在(zai)当下认知智(zhi)能时(shi)代(dai)关键(jian)(jian)节点上(shang),大(da)华(hua)股份在(zai)做强技术内核之前(qian),首先强调(diao)在(zai)生(sheng)(sheng)态(tai)上(shang)迈出坚决的(de)一(yi)步(bu)。AI再闯关智(zhi)慧物联(lian),生(sheng)(sheng)态(tai)或许是破局的(de)关键(jian)(jian)。