智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 李水青
编辑 | 心缘
智(zhi)东西12月14日报道，近日，在浙江(jiang)台州的一(yi)家(jia)缝纫机(ji)制造龙头企业的工厂(chang)中，由旷视四向车系统(tong)助力打造的“缝纫机(ji)成品智(zhi)能密集库项(xiang)目(mu)”正式投入使用(yong)，智(zhi)东西与少数媒体来到现场进行探访。
用户企业(ye)智(zhi)能仓(cang)储产(chan)品线副总经理(li)(li)称，在改造之前，这个仓(cang)库(ku)(ku)主要(yao)采取地堆模式(shi)，分为十几个片区(qu)，由(you)叉车(che)工人在每个片区(qu)寻找所需货(huo)(huo)物进(jin)行装车(che)出库(ku)(ku)。仓(cang)库(ku)(ku)当时(shi)主要(yao)基于(yu)自有WMS（仓(cang)库(ku)(ku)管理(li)(li)系统(tong)）进(jin)行管理(li)(li)，货(huo)(huo)位(wei)管理(li)(li)没有精准到具体位(wei)置。
而随着四(si)向穿(chuan)梭(suo)车系统(tong)（简(jian)称“四(si)向车”）的(de)引入，整个仓库的(de)容量增长(zhang)超110%，货品存放搬运效率大(da)大(da)提升。
当(dang)下，制造业(ye)的数智化转型成(cheng)为发(fa)展趋势(shi)。作为我(wo)国制造业(ye)密集(ji)区，江浙(zhe)沪在(zai)数智化转型方面具有较(jiao)大发(fa)展空间。通过探访台州这一智能密集(ji)仓库，我(wo)们(men)看到了传统制造业(ye)转型的真实缩影。
一、配备7000个托盘位，仓库容量增超110%
一台缝纫机(ji)从诞生到出(chu)厂，大致需要(yao)途径生产车(che)间(jian)、打包车(che)间(jian)、成(cheng)品(pin)仓库等(deng)几个环(huan)(huan)节。本(ben)次，旷(kuang)视科技支持搭建的(de)是作(zuo)为其(qi)中一环(huan)(huan)的(de)成(cheng)品(pin)仓。
走进(jin)这家被称(cheng)为(wei)“缝(feng)纫机大(da)王(wang)”企业的缝(feng)纫机成品仓，智东(dong)西看到(dao)每当打包好的产品需要进(jin)仓时，特定的四向(xiang)车就会被调(diao)度(du)到(dao)对应的位置，据称(cheng)是(shi)旷视河图系统在(zai)为(wei)产品分配货位。
旷视物(wu)流业(ye)务事业(ye)部产品业(ye)务规划(hua)负责人李(li)帅说，这是一(yi)个(ge)(ge)中型落地场景，落地12台四向车和4台提(ti)升机，配备4个(ge)(ge)出库(ku)口(kou)、2个(ge)(ge)入库(ku)口(kou)、1个(ge)(ge)视觉(jue)盘点工(gong)作站(zhan)以及7000个(ge)(ge)托(tuo)(tuo)盘货位，整个(ge)(ge)项目(mu)设(she)计目(mu)标(biao)为120托(tuo)(tuo)/小(xiao)时。
在仓库左(zuo)侧顶上有(you)一(yi)(yi)(yi)些(xie)(xie)摄像头，据称这(zhei)是(shi)一(yi)(yi)(yi)个视(shi)觉盘(pan)(pan)点(dian)站的(de)(de)(de)组成部分。基于旷视(shi)人工智能(neng)视(shi)觉算法，当四向(xiang)车(che)把托盘(pan)(pan)拉(la)过来(lai)，摄像机可(ke)以识(shi)别货物情况从而辅助(zhu)盘(pan)(pan)货。视(shi)觉盘(pan)(pan)点(dian)站未来(lai)可(ke)能(neng)会有(you)一(yi)(yi)(yi)些(xie)(xie)新(xin)的(de)(de)(de)落地(di)场景。比如(ru)，通过算法确认货物箱(xiang)是(shi)不是(shi)系统里记录的(de)(de)(de)SKU，以及核验一(yi)(yi)(yi)些(xie)(xie)收货箱(xiang)子(zi)上的(de)(de)(de)有(you)效期(qi)情况等。
当货(huo)物被拣选出来，就会(hui)由人(ren)工用(yong)手持(chi)PDA扫码出库。目前，该仓(cang)库出入口的一小(xiao)段路程依(yi)然采取叉车，但(dan)用(yong)户企(qi)业智能仓(cang)储产(chan)品线副总(zong)经理称，未(wei)来随着信息化、智能化提升，这一环节也可能会(hui)采取自动(dong)化技(ji)术。
他谈道(dao)，当(dang)产品需(xu)要从本仓库对外发货，通过打通旷视(shi)河图系(xi)统与(yu)该工厂的ERP系(xi)统，发货情况就能直(zhi)接(jie)同步到公司(si)管理人员。
目(mu)前(qian)(qian)，该项(xiang)目(mu)从上(shang)线至今已有近三(san)个月时间。根据(ju)官方(fang)数(shu)据(ju)，这一四向车仓(cang)库(ku)的测试结果基本(ben)达标，相比改(gai)造前(qian)(qian)存(cun)储密度提升了110%，比传统模(mo)式效(xiao)(xiao)率提高50%以上(shang)。它以信息(xi)化(hua)打通、自动化(hua)联(lian)动的方(fang)式对接包装车间，相比此前(qian)(qian)人员作(zuo)业错(cuo)误(wu)率大大降低，提升效(xiao)(xiao)率。
二、服装设备商面临用工荒，主动寻求数智化转型
近年(nian)来(lai)，用工荒成为服装制造行业的一大痛(tong)点。用户企业智能仓储产品线副(fu)总经理告诉智东(dong)西，其工厂(chang)的工人(ren)大部(bu)分是(shi)外(wai)地务工人(ren)员，来(lai)自云南、贵(gui)州、湖北、安徽等地。因为去(qu)年(nian)疫情(qing)影响，用工成本不断增长。
“这几年招(zhao)工确实比以(yi)前困难了(le)，公司在通过提高工人待(dai)遇(yu)等方式解(jie)决人力问题。虽然(ran)现在没有到开不了(le)工的状态，但这是一个趋势，未来(lai)会越(yue)来(lai)越(yue)困难。所以(yi)，我们整(zheng)个生产体系也在不断(duan)地部署(shu)智能化、自动化生产设备，甚至在研(yan)发(fa)设计上都要(yao)面向自动化做(zuo)一些新一代缝纫机的开发(fa)。”
具体到仓储环节的数字化转型，该工厂于(yu)2021年底(di)与(yu)旷视科技达成了合作。
当时(shi)，旷视科技(ji)主要为(wei)工(gong)(gong)厂做AI数(shu)据(ju)分析方案(an)，以此为(wei)契机(ji)，发(fa)现(xian)与工(gong)(gong)厂在仓储(chu)方面可以展开(kai)合作。今年4月，旷视与这家缝纫机(ji)头部企业(ye)达成(cheng)了(le)签约，尽管(guan)受疫情等因素影响，项目仍(reng)在今年9月顺利上线。
缝纫机生产(chan)行(xing)业的(de)仓(cang)储数(shu)字(zi)化(hua)(hua)面(mian)临特定痛点。据称(cheng)，用户企业生产(chan)的(de)缝纫机需要发向全球各地，面(mian)向不同国家、语(yu)言会有不同的(de)SKU（最小存(cun)货单位）。因此(ci)，用户需要一个信息化(hua)(hua)系统(tong)和自动化(hua)(hua)存(cun)储搬运(yun)系统(tong)，使(shi)工人能通过系统(tong)快速精确(que)地找到细分的(de)产(chan)品型(xing)号，并且(qie)实(shi)现(xian)自动化(hua)(hua)搬运(yun)，以此(ci)提(ti)升效率、避免人为(wei)误(wu)发。
当下(xia)全(quan)球经(jing)济(ji)下(xia)行(xing)(xing)(xing)，服(fu)装制造行(xing)(xing)(xing)业市(shi)场增长有所放缓，使(shi)得整(zheng)个纺织(zhi)设备行(xing)(xing)(xing)业今年（增长）也有所放缓。但用户企业智(zhi)能仓(cang)储(chu)产品线副总经(jing)理(li)认为，衣食住行(xing)(xing)(xing)这些是刚(gang)需，当压抑了一段时间(jian)以后又会迎来反弹、复苏，他相信在(zai)明年的年中(zhong)，预(yu)计会有缝制设备整(zheng)个产业需求的提升(sheng)和复苏。
基于这样的判断，该厂家近年来(lai)持续探索数智化转型。
除了缝纫机产线的数(shu)智(zhi)化转(zhuan)型，该(gai)厂家(jia)近年来还探索(suo)建(jian)设(she)加工设(she)备的工业互联网平台，希望将数(shu)智(zhi)化技术赋能给下游的服(fu)装制(zhi)造(zao)企业，从而打造(zao)“第二增长曲线”。
而作为AIoT技(ji)术赋(fu)能者，旷视也希(xi)望跟用户厂家一起，进一步打造(zao)出新的解决(jue)方案推(tui)广(guang)到(dao)更多下(xia)游客户中去。
三、从单点项目到标准化推广，AI落地强调完整闭环
旷视物流业务始于2017年(nian)，主要(yao)承(cheng)载(zai)旷视科(ke)技三大(da)核(he)心战略布局(ju)之(zhi)一的“供应(ying)链物联(lian)网”版块。近(jin)年(nian)来，旷视智(zhi)慧物流方案已(yi)经(jing)落地了多个行业，比(bi)如智(zhi)东西(xi)也在(zai)去(qu)年(nian)参观(guan)过其助力打造(zao)的梦(meng)燕服饰智(zhi)能物流中心。
那么本次项(xiang)目与此前的项(xiang)目有什么相似和不同之处(chu)呢？
李帅(shuai)告诉智东西，这一(yi)(yi)项(xiang)目(mu)(mu)是(shi)旧库改造，会存在建筑尺寸(cun)等方面的限制。与此同时(shi)，这一(yi)(yi)项(xiang)目(mu)(mu)有独特难点，就是(shi)它(ta)有两(liang)个突出目(mu)(mu)标(biao)：第一(yi)(yi)是(shi)高(gao)密度存储，第二是(shi)快速出库。这两(liang)者(zhe)常(chang)常(chang)是(shi)相悖的，因为高(gao)密度意味着作业(ye)面积小，往(wang)往(wang)很难保证高(gao)效率。
为了(le)满足特定(ding)需求，旷视(shi)针对场景做了(le)一(yi)些定(ding)制化。比如本案(an)例场景，托盘(pan)比原设计大一(yi)些，从常用的(de)1.2m宽(kuan)变为1.35m。但李帅(shuai)称，这一(yi)方案(an)中绝大部(bu)分场景是可以被(bei)标(biao)准化的(de)，比如1.35m新(xin)尺寸托盘(pan)四向(xiang)车丰富了(le)旷视(shi)的(de)产(chan)(chan)品谱系，成为标(biao)准化产(chan)(chan)品。
旷视(shi)物流(liu)业务是(shi)公司(si)三大业务之一(yi)(yi)，主要通过将人工智(zhi)(zhi)能技(ji)术(shu)和自动(dong)化技(ji)术(shu)相互融(rong)合，为全球用户提供高ROI（投入产出比）的智(zhi)(zhi)慧物流(liu)解(jie)决方(fang)案。在这一(yi)(yi)领域，旷视(shi)如何推动(dong)AI技(ji)术(shu)落地？
旷视科(ke)技联合创始人兼CTO唐文(wen)斌在本次沟通中告诉(su)智东西，AI落地(di)很核(he)心的一点(dian)是要(yao)和真(zhen)正(zheng)的业务做结合，形成(cheng)一个完整的闭环。
他谈道，旷视(shi)作为(wei)一家AIoT产(chan)品和解(jie)决方案(an)公(gong)司，不太可能对每(mei)个行(xing)业都深(shen)入了解(jie)，一方面公(gong)司选取一些行(xing)业深(shen)入，另一方面是(shi)与有(you)行(xing)业深(shen)度理解(jie)的合作伙伴一起打造。本次达成合作的缝纫机(ji)龙头企业的定位是(shi)面向(xiang)服装产(chan)业提供成套智联的解(jie)决方案(an)，而(er)旷视(shi)可以提供仓储部(bu)分的自(zi)动化(hua)、智能化(hua)解(jie)决方案(an)。
但是，在整个制衣环节里(li)，从前端的(de)生产(chan)(chan)到产(chan)(chan)线(xian)的(de)物流，到成(cheng)品的(de)物流，技术提供商(shang)都(dou)需(xu)要更(geng)多(duo)的(de)行业(ye)(ye)Know-How。旷(kuang)视可以结合自己(ji)的(de)产(chan)(chan)品打造最高效、高ROI的(de)组件，将其(qi)产(chan)(chan)品作为客户成(cheng)套智(zhi)联解决(jue)方案(an)的(de)一(yi)部分，从而赋能到更(geng)多(duo)企业(ye)(ye)。
结语：AI落地进入深水区，需要技术与行业形成闭环
通过本次探访，我们(men)看到江(jiang)浙沪作为制造(zao)业的聚集区(qu)，这片土(tu)地孕育的制造(zao)业龙头(tou)正(zheng)在主动(dong)寻求(qiu)数字化(hua)转型，背后无(wu)疑是人口(kou)红利衰(shuai)减(jian)下的用(yong)工(gong)荒在推(tui)动(dong)进程(cheng)。
这样的(de)需求(qiu)为AI企业带来了新的(de)技术(shu)落地空间，以旷视科技为代表的(de)AIoT企业加(jia)快了对这些领域的(de)探索。随(sui)着AI技术(shu)进入行业深(shen)水区，技术(shu)与(yu)行业闭(bi)环将变(bian)得更加(jia)重要，要求(qiu)科技公司与(yu)行业玩家展(zhan)开更加(jia)紧密的(de)合作。
