芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 心缘
编辑 | 漠影
芯(xin)东西2月(yue)26日报道，昨日，一家“GPU独角兽”横空出世，成(cheng)为业(ye)界热议焦点(dian)。
这家名为摩尔线程的公司号称“一百天，两轮融资，数十亿”，投资方不仅有AI时代互联网“黑马”字节跳动，还有鲜见投资的明星自动驾驶独角兽小马智行。
尽管投资名单和融资金额都十分吸睛，摩尔线程身上仍有许多谜团待解：其董事长刘姗姗并不为业界所知，而坊间盛传的创始人——原英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中尚未出现在这家创企的工商注册信息中。
而据一位投资圈知情人士透露，此次摩尔线程实际已融资金额为1亿美元，相比官宣所称的数十亿人民币，“存在一定水分”。
这家创企凭什么(me)(me)揽(lan)得(de)如此多资本的信任(ren)，它的底气在哪里？假设传言为真，张建中(zhong)(zhong)确实是其创始人，那(nei)么(me)(me)在与老东家以及一众云(yun)端AI芯(xin)片创企的博弈中(zhong)(zhong)，它的胜算几何？
从已经公开的(de)种(zhong)种(zhong)信(xin)息来(lai)看，摩尔线程显得冲劲(jing)十足，却又(you)疑窦丛(cong)生。
一、融资数十亿？
虽然成立(li)时间很(hen)短，摩(mo)尔线程(cheng)的架势已(yi)经拉得(de)相当满，官网(wang)、公众号均已(yi)就绪，发布的第(di)一(yi)篇新闻稿即是此次“数十亿”融资消息。
摩尔线程的定(ding)位为(wei)提供(gong)GPU计算(suan)技术和(he)服(fu)务(wu)，打造(zao)可视化(hua)计算(suan)、人工智能和(he)高性能计算(suan)的平台，目标(biao)是每两年(nian)实现并发线程的数(shu)量翻一(yi)倍。
▲摩尔线程官网介绍
企查(cha)查(cha)平台显(xian)示，摩尔线(xian)程注册日期为2020年(nian)6月(yue)，投资方(fang)和公(gong)司对外的口径是创立于2020年(nian)10月(yue)，去年(nian)12月(yue)获得天使轮(lun)融(rong)资，今(jin)年(nian)2月(yue)22日获得Pre-A轮(lun)融(rong)资。
一位投资圈知情人士透露，此次摩尔线程实际已融资金额为1亿美元。另一位业内人士称其获知的消息是摩尔线程第一轮投后估值是约12亿人民币，后续即便(bian)再(zai)加一轮融(rong)(rong)资，似乎也难以融(rong)(rong)到超过10亿元。
虽然具体已完(wan)成融资金额存疑(yi)，但其公布的参投(tou)机构可谓是(shi)群(qun)星璀璨。
从公开信息来看，这似乎是小马智行第一次也是迄今唯一一家公开投资的(de)国(guo)内公司，同(tong)时也是字节跳动子公司量子跃(yue)动少有投资的(de)芯片(pian)公司。
摩尔线程自称是“国内唯一一支真正世界级的、能够覆盖GPU研发设计、生产制造、市场销售、服务支持等完整架构的成熟团队”。
深创投芯片行业专家谷岚也给予其很高的评价，说他们评估过很多GPU领域创业团队，“摩尔线程是国内唯一一支具备世界级水平、拥有完整建制的成熟团队。”
不过在国内，做GPGPU（通用GPU）已经不算新鲜事。天数智芯、登临科技、壁仞科技等AI芯片创(chuang)企均聚焦(jiao)在(zai)GPGPU赛道(dao)。
成立五年的天数智芯，其7nm GPGPU训练芯片已于去年12月成功“点亮”；成立三年的登临科技，其首款GPU+已经开始向客户送样，并刚刚完成A+轮融资；成立不到一年半的壁仞科技，去(qu)年累计融(rong)资近20亿人民币。
那么才刚刚起步的摩尔线程，在这趟看起来已经赶了晚集的竞争中，有多少取胜(sheng)的机(ji)会？
二、摩尔线程“自我介绍”的隐藏彩蛋：NVIDIA
摩尔线程(cheng)的自我介绍中，当(dang)前(qian)最大的吸睛点莫(mo)过于(yu)英伟达（NVIDIA）。
作(zuo)为视觉(jue)计(ji)算和(he)人工智能计(ji)算的(de)通用平台，英伟达GPU近年来(lai)发(fa)展迅猛(meng)，在图形处(chu)理、人工智能训练及边缘计(ji)算等领域应用空间不断扩张。
而摩尔线程在其自我介绍中直接写明：核心成员主要来自NVIDIA。
创(chuang)始(shi)人的介绍也(ye)相当(dang)具体。
▲摩尔(er)线程融资(zi)新闻稿中的介(jie)绍(shao)
15年、世界顶级芯片企业、建立中国GPU生态系统、推动中国成GPU最重要市场……这些描述指向一位关键人物——张建中（James zhang）。
张建中(zhong)个人微(wei)博最(zui)后(hou)一次更新停留在去年8月。去年9月的(de)理想(xiang)、英伟达(da)、德赛(sai)西(xi)威战略签约仪式和(he)10月的(de)英伟达(da)GeForce RTX 30系分享体验(yan)会，似乎是张建中(zhong)最(zui)后(hou)两次以(yi)英伟达(da)全球副总(zong)裁及(ji)中(zhong)国区(qu)总(zong)经理身份公开(kai)露面的(de)场合。
▲原NVIDIA全球副总(zong)(zong)裁及中国区总(zong)(zong)经理张建中在GeForce RTX 30系分享体验会(hui)上致辞(ci)
那段时间前(qian)后(hou)，张(zhang)(zhang)建中被网上(shang)爆料因(yin)(yin)不(bu)明原(yuan)因(yin)(yin)离职，或与“张(zhang)(zhang)建中在任期(qi)间，国内某(mou)品牌显卡发展相对(dui)迅速，并(bing)脱离了同德/柏能(neng)，可能(neng)引起他阵(zhen)营不(bu)满(man)”有(you)关。
张建中(zhong)毕业(ye)于(yu)南京理工大学计算机(ji)系，后又获得冶金部(bu)自动化(hua)研究院硕士学位，曾(ceng)任职于(yu)戴尔(er)、惠普(pu)等国际顶(ding)尖IT企业(ye)，担任销售(shou)总监、事(shi)业(ye)部(bu)总经理等重要职位。
自2005年5月加入英伟达至去年，张建中在英伟达的任职恰恰满15年。
作(zuo)为英(ying)伟达CEO黄仁勋的(de)(de)副手，张(zhang)建中在(zai)任期间，英(ying)伟达在(zai)中国的(de)(de)GPU市场占(zhan)有率从2008年的(de)(de)不(bu)到(dao)50%一路上涨，到(dao)2020年市占(zhan)率已经超过(guo)80%。
深创(chuang)投芯片行业(ye)(ye)专家谷(gu)岚评价说(shuo)：“这足(zu)以(yi)说(shuo)明(ming)GPU的业(ye)(ye)务成功不仅仅是产品研(yan)发，准确(que)的市(shi)场(chang)细分定(ding)义、产品策略、生态(tai)建设以(yi)及配套(tao)的营(ying)销体(ti)系缺一不可。”
虽(sui)然业(ye)务上(shang)确有建(jian)树，但张建(jian)中在任期间(jian)的核心目(mu)标其实是市场开拓，说通俗点，就是“销售”。
张建中的职业经历，与摩尔线程对自身团队有“帮助英伟达在中国取得成功的GPU生态和行业营销专家”这一描述十分贴合。
而明星自(zi)动驾驶独(du)角兽(shou)小(xiao)马(ma)智行(xing)之(zhi)所(suo)以选(xuan)择投资摩尔线程，也有(you)了较可信(xin)的(de)推测方(fang)向。
一(yi)方面(mian)，小马智行联合(he)创始人兼CEO彭军(jun)曾(ceng)任百度技术(shu)领(ling)导(dao)团队核心成员，负(fu)责指导(dao)广告、基础设施、大数据及云计算(suan)等多个(ge)领(ling)域的技术(shu)方向(xiang)，随后(hou)任百度自动驾(jia)驶部门首席架构师(shi)，而无(wu)论是云计算(suan)还是自动驾(jia)驶，都离(li)不(bu)开高算(suan)力的支持，因此(ci)彭军(jun)和张建中(zhong)很大几率因长期(qi)的合(he)作关系(xi)而相识已(yi)久。
另(ling)一(yi)(yi)方(fang)面(mian)，稳定、成熟、高算(suan)(suan)力(li)自(zi)(zi)(zi)(zi)动(dong)(dong)(dong)驾(jia)驶(shi)(shi)计算(suan)(suan)平台，是推动(dong)(dong)(dong)自(zi)(zi)(zi)(zi)动(dong)(dong)(dong)驾(jia)驶(shi)(shi)走(zou)向(xiang)落地的(de)核心能力(li)之一(yi)(yi)。英伟达(da)近年来持续发(fa)力(li)汽车赛(sai)道，自(zi)(zi)(zi)(zi)动(dong)(dong)(dong)驾(jia)驶(shi)(shi)芯(xin)片持续迭代更(geng)新，并(bing)预告未(wei)来的(de)dGPU理(li)论算(suan)(suan)力(li)能达(da)到2000TOPS，支持L5级自(zi)(zi)(zi)(zi)动(dong)(dong)(dong)驾(jia)驶(shi)(shi)。和英伟达(da)选择(ze)同一(yi)(yi)业务发(fa)展方(fang)向(xiang)的(de)摩(mo)尔线程，也有望在车规级芯(xin)片研发(fa)方(fang)面(mian)付诸努力(li)。
不过，张建中究竟是不是摩尔线程的掌舵者？目前只能说可能性很大，但还没有实锤。
摩尔线程的公开信息显示(shi)，其董(dong)事长、法定代表人(ren)、实际控制人(ren)和最终受(shou)益(yi)人(ren)是刘姗姗，这个(ge)名字并不(bu)为业(ye)界所熟知。
▲企查(cha)查(cha)基于(yu)公开信息挖掘的摩(mo)尔线程股权结构
而如果摩尔线程的实际创始(shi)人确实为张建中，那刘姗姗无疑就是(shi)他(ta)的代(dai)理人。
有(you)人推(tui)测(ce)，目前公开信息查(cha)不到张建中与(yu)(yu)这家公司之间的直接联(lian)系(xi)，可能与(yu)(yu)竞业协议有(you)关。
三、技术团队神秘，造芯能力存疑
但如果仅有张(zhang)建(jian)中，摩尔线程还不足以被信任(ren)。
两家世界级的GPU大厂，英伟达和AMD，都将核心GPU研发团队保留在美国。
尤其是英伟达，对其GPU技(ji)术(shu)核心(xin)控制极其严格，在大陆只有(you)销售、市场和应用，并没(mei)有(you)培(pei)养专(zhuan)业的GPU架构师。
另一(yi)家(jia)AMD会将一(yi)些业务偏小、成(cheng)熟、重要性相对低的(de)(de)产(chan)品(pin)(pin)放在(zai)中国(guo)做(zuo)下一(yi)代研发，但其核(he)心产(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)架(jia)构同(tong)样在(zai)美国(guo)实现。
一位行业专家(jia)透(tou)露，现在(zai)国内只有(you)来自AMD和(he)海思的人，真正(zheng)有(you)芯片(pian)完整设计(ji)经验(yan)，其他人都只能说是(shi)了解(jie)一部分。
那么GPU销售方面的大牛，有多大把握能带出一只本土化GPU研发的精兵猛将呢？
要(yao)做出能用、好用的(de)产品，显(xian)然离(li)不(bu)开(kai)专(zhuan)业的(de)技(ji)(ji)术专(zhuan)家(jia)。而目前摩尔线程的(de)技(ji)(ji)术团队身份信息仍笼罩着(zhe)一团迷雾(wu)。
红杉资(zi)本中(zhong)国(guo)基金(jin)合伙人周逵称“其首席技术官曾领导和(he)参与(yu)了世界(jie)顶(ding)尖(jian)GPU公司最新架构的(de)设计和(he)研发工作”，但未透露这位CTO的(de)具体身(shen)份。
他说摩尔线程(cheng)吸(xi)引了众多GPU驱动、编(bian)译、AI芯片、软(ruan)件算(suan)法以及系统设(she)计等领域超过10年以上经验的(de)资深工程(cheng)师，并在国内搭建了最为完整的(de)专业IC团队。
闻(wen)名投资创(chuang)始(shi)合伙人侯长青说(shuo)自(zi)己被(bei)“摩(mo)尔(er)线程(cheng)这群年轻人的(de)爱国(guo)情(qing)怀深(shen)深(shen)打动”，提(ti)到创(chuang)始(shi)团队里有“从海外回国(guo)的(de)GPU专家”、抱(bao)着“赤子之心”投入“GPU国(guo)产化”的(de)研发。
摩(mo)尔线程称(cheng)其“主要(yao)成(cheng)员拥有多颗(ke)GPU芯(xin)片多代工艺大规模(mo)量(liang)产的(de)丰(feng)富经验(yan)，熟悉GPU芯(xin)片设计、生产、封装、测(ce)试、系统、软件应用等质量(liang)管理各个环节”。但一(yi)位消息人士透(tou)露，其技(ji)术团队主要(yao)成(cheng)员此前在英(ying)伟达的(de)级别看起来并不够高，很多事情见(jian)过(guo)但没(mei)做过(guo)。
根(gen)据摩尔(er)线程的“自我介(jie)绍”，其团队(dui)其他成员还(hai)来(lai)自微(wei)软、英特尔(er)、AMD、Arm等(deng)科技(ji)巨头研发和产品团队(dui)的核心(xin)力(li)量。另一位知情人(ren)士还(hai)提到(dao)其主要成员有来(lai)自地平(ping)线等(deng)国内知名创业公(gong)司。
除了已有团队外(wai)，摩尔线程(cheng)也在积极扩招。其官网(wang)正公开招聘9类岗位，主要面向上海(hai)和北京。
▲摩尔线程官网显示(shi)的部分招(zhao)聘信(xin)息(xi)
一(yi)位业内专(zhuan)家表示，国(guo)内优秀的GPGPU人才(cai)非(fei)常有限，而创(chuang)业团队要(yao)想挖(wa)到英伟达美国(guo)总部的GPU研发(fa)老将(jiang)，难度非(fei)常大。
过去五年，英伟达(da)(da)股价一路(lu)暴涨，最新市值已超过3294亿美(mei)元(yuan)。加入(ru)英伟达(da)(da)时间久的技术专(zhuan)家，凭英伟达(da)(da)股票都能挣翻了(le)，很(hen)难仅靠金钱(qian)说服这些人出来(lai)创业。
▲过去五年英伟达(da)股(gu)价飙升
另一位业内(nei)人士判(pan)断，摩尔线(xian)程获得大笔融资可能因为背书的效应，团队(dui)实际经验未必足够。
摩尔线(xian)程究竟能组建怎样一支(zhi)技术团(tuan)队？创始团(tuan)队将(jiang)如何与老(lao)东家(jia)英伟达在(zai)中国市场展(zhan)开(kai)竞争？……这(zhei)些问(wen)题都将(jiang)影响业界后续对这(zhei)家(jia)公司的判断(duan)和预期。
四、融资火热、竞争加剧的国内云端AI芯片赛道
尽管落地(di)进(jin)展尚(shang)不明显，但国内围绕云端AI芯片的竞(jing)赛已经颇具火药(yao)味。
如今国内已有多家创企竞逐云端AI芯片赛道，除了前文提及的天数智芯、登临科技、壁仞科技外，还有燧原科技、寒武纪、比特大陆、鲲云科技、依图科技等创(chuang)业玩家(jia)。其中多数(shu)创(chuang)企的云端(duan)AI芯片产品已经推出或(huo)走向商用。
腾讯连续参投的燧原科技(ji)去年实现其云端(duan)AI训(xun)练(lian)(lian)加速(su)卡组(zu)成(cheng)的AI训(xun)练(lian)(lian)集群在客户数(shu)据中心(xin)的商务落(luo)地(di)，并推出其首款(kuan)云端(duan)AI推理加速(su)卡。
在GPGPU赛道，登临科技自主研(yan)发的(de)首款软件定义(yi)的(de)片(pian)内异(yi)构通用(yong)人(ren)工(gong)智能处理器(qi)GPU+产品，已成功回(hui)片(pian)通过测试，并开始客户送样。
从2018年启动云端(duan)7nm GPGPU训(xun)练研(yan)发的(de)天数智(zhi)芯，在去年下半(ban)年实现其训(xun)练芯片的(de)一次(ci)性成功流片、回片及点亮，计划今年商用。
寒(han)武纪(ji)的首款7nm云端AI芯片(pian)在今(jin)年(nian)(nian)1月正式亮出，作为首家科创板上(shang)市的纯AI芯片(pian)玩家，寒(han)武纪(ji)最近披露其(qi)2020年(nian)(nian)业绩快(kuai)报，去年(nian)(nian)全年(nian)(nian)营业总收入达4.59亿元，与2019年(nian)(nian)基本持平。
鲲(kun)云(yun)科(ke)技是英特尔全球(qiu)旗舰FPGA合作伙伴，其明星产品“星空”加(jia)速卡已广(guang)泛落地。去(qu)年6月，鲲(kun)云(yun)科(ke)技推出首(shou)款(kuan)数据(ju)流(liu)AI芯(xin)片CAISA，定位于高性(xing)能(neng)AI推理，已经(jing)量(liang)产。
过去三年多时间，比(bi)特(te)大(da)陆已(yi)经推出三代云端AI芯(xin)片(pian)产(chan)品。比(bi)特(te)大(da)陆AI业务线CEO王俊告诉芯(xin)东(dong)西，其新一代“云+边缘”AI芯(xin)片(pian)BM1686预计将于(yu)2021年年中(zhong)发布。
相比于这些已经或即将探索市场化的云端AI芯片玩家，摩尔线程入局的速度显然略晚一步。据一位知情人士透露，目前摩尔线程还未正式启动自主创新本土GPU芯片的研发。
另一(yi)位业内专家认为，云端已(yi)经是大家所公认的大市(shi)场，云端芯(xin)片现在到了给客(ke)户交货、交板(ban)子的阶段，后进者(zhe)的压力会(hui)很(hen)大。如(ru)果(guo)想把第一(yi)颗(ke)芯(xin)片做(zuo)扎实，很(hen)难短时间完(wan)成，通(tong)常需要两三年；而(er)如(ru)果(guo)随(sui)便(bian)先做(zuo)一(yi)个(ge)应付了事，等(deng)见真招时，后面(mian)融资(zi)会(hui)越(yue)来越(yue)难。
随着(zhe)玩(wan)家变多，云(yun)端(duan)AI芯片赛道的融资和上市新闻也更为频繁。
鲲云科(ke)(ke)技去(qu)年(nian)8月(yue)完成(cheng)数千(qian)万元A+轮融(rong)(rong)资(zi)，寒武纪去(qu)年(nian)成(cheng)功科(ke)(ke)创板上市(shi)(shi)，壁仞科(ke)(ke)技去(qu)年(nian)累计融(rong)(rong)资(zi)近20亿，燧原科(ke)(ke)技今(jin)年(nian)1月(yue)宣布完成(cheng)18亿元C论融(rong)(rong)资(zi)，登(deng)临(lin)科(ke)(ke)技本月(yue)宣布完成(cheng)多家老(lao)股东持续追投的(de)A+轮融(rong)(rong)资(zi)，依图科(ke)(ke)技正在冲刺科(ke)(ke)创板上市(shi)(shi)，比特大陆也被不时传出在准备上市(shi)(shi)的(de)消息。
“这些公(gong)司都(dou)在趁着狭小(xiao)的(de)时(shi)间(jian)窗口，尽量融更(geng)多钱，过了这段时(shi)间(jian)融资(zi)就不(bu)容易了，因为要看产品了。”一位(wei)投资(zi)圈人士说(shuo)。
结语：GPU取得商业成功难度极大
GGV纪源(yuan)资本管理合伙人符(fu)绩勋认为，要研发(fa)出世界(jie)级性能的GPU芯(xin)片、并在(zai)商(shang)业上取得成功的难度(du)极大，团队至少应具备三项能力(li)：
首先，需(xu)(xu)要对(dui)行业发展有(you)深(shen)刻的认识(shi)，能够预测未来3-5年的市场需(xu)(xu)求，并为之定义(yi)合适的产品(pin)；
其次，要能(neng)兼顾图(tu)形和图(tu)像(xiang)视(shi)频(pin)处理（如DirectX、OpenGL、Vulkan等(deng)）及AI和高性能(neng)计(ji)算(suan)（如OpenCL、CUDA等(deng)），能(neng)用较低(di)的(de)成本(ben)支持(chi)任何AI和非(fei)AI软(ruan)件算(suan)法的(de)迭代，并做(zuo)到(dao)图(tu)形图(tu)像(xiang)视(shi)频(pin)处理和AI计(ji)算(suan)的(de)交互，来(lai)满足大多数实际场景的(de)应用需求；
最后，要能(neng)够在芯片(pian)硬件(jian)之上，建设软件(jian)和(he)应用的生(sheng)态。
“而摩尔线程的(de)团(tuan)队，就具备(bei)了这样的(de)能(neng)力。”符(fu)绩勋评价道。
与(yu)此同时，多(duo)位业内人士(shi)表(biao)示，相较技术实力，目前摩尔(er)线程更多(duo)被(bei)看好的点在于生态建设经验和营销能(neng)力上。
就像摩尔线(xian)程(cheng)在(zai)新闻稿中提到的(de)，张建中在(zai)“更加重要(yao)的(de)GPU相关系统(tong)软(ruan)件开(kai)发商和主要(yao)行业(ye)的(de)核心生态合(he)作伙伴(ban)资(zi)源(yuan)上具备了无可比拟(ni)的(de)天然优势”。
如果(guo)摩(mo)尔线程真正能做(zuo)到如自己所(suo)称(cheng)的(de)“完(wan)整(zheng)建(jian)制的(de)成熟团队(dui)”，那对于(yu)后期(qi)GPU业务的(de)市场拓展将大有(you)裨益。
当然，受到市场认可的最关键(jian)一步，是交付出可用(yong)的、好用(yong)的产品。
我们也(ye)期待在如火如荼的通(tong)用图(tu)形计算(suan)和(he)高性能云端AI芯片竞赛中，中国本土自主创新(xin)研发的芯片能早日在商用化道路上走得更快，走得更远(yuan)。
