芯东西（ID：aichip001）
文 | 心缘
芯东西4月20日消息，据(ju)外媒Semiwiki报道(dao)，美国AI芯片公(gong)司Wave Computing接(jie)近倒闭，已申请破产保护(hu)。
芯东西第一时间向该公司一位负责人采访得知，Wave Computing并非倒闭，只是申请破产保护，进行资产重组，也并未解雇所有员工，但中国区已全部关闭。Wave Computing原本有近40多中国区员工，目前只剩几位，影响不大。
Wave Computing在2010年成立于美国加利福尼亚坎贝尔，是人工智能（AI）芯片领域被看好的新兴公司之一，专注于通过基于数据流驱动（dataflow）技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器（CGRA）架构，突(tu)破AI芯片性能和通用(yong)性的瓶颈(jing)，加(jia)速(su)从(cong)数据中心到边缘(yuan)的AI深(shen)度学(xue)习计算(suan)。
2018年6月，Wave Computing收购老(lao)牌半导体IP公司MIPS，计划通过将它(ta)的数据(ju)流架构与(yu)它(ta)的MIPS嵌入(ru)式RISC多线程(cheng)CPU核心和(he)IP相结合，为下一代AI提供了动力(li)。
一、半年两换CEO
Wave Computing由Dado Banatao和(he)Pete Foley创(chuang)立(li)。Banatao任董事长，也是Tallwood Venture Capital的创(chuang)始人和(he)管(guan)理合伙人。
该公司在2018年12月宣布完成8600万(wan)美元E轮(lun)融(rong)资，累计融(rong)资金额已超过2亿美元。
去年Wave Computing两度换任(ren)(ren)(ren)CEO，其现任(ren)(ren)(ren)CEO为(wei)Sanjai Kohli，于2019年9月从只任(ren)(ren)(ren)职4个月的Art Swift手中接任(ren)(ren)(ren)CEO一职。
▲Wave Computing前CEO Art Swift
当EE Times采访Swift，问及为什(shen)么(me)离开Wave时，Swift拒绝透露详情，只回应称：“我在短期筹资策略上与（Wave）的董事会意见不一致。”
Wave新任CEO Kohli曾是多(duo)家初创(chuang)公司(si)的(de)创(chuang)始人和(he)CTO，其中(zhong)包括SiRF（IPO，后来被(bei)CSR收(shou)(shou)购）、WirelessHome（已被(bei)WMUX收(shou)(shou)购）、TruSpan（已被(bei)SiRF收(shou)(shou)购）和(he)Inovi（已被(bei)Facebook收(shou)(shou)购）。据熟悉他(ta)的(de)人士称，Kohli在GPS和(he)电信领(ling)域是知名的(de)技(ji)术(shu)专(zhuan)家，但在AI领(ling)域未必如(ru)此。
▲Wave Computing现CEO Sanjai Kohli
有(you)分析师认为，Wave的AI数(shu)据流处理器未见得(de)会比(bi)英伟达(da)或Graphcore好太多，除非Wave有(you)很大的优势，否则(ze)难以吸引别(bie)人冒险使用(yong)其产品，以及让投资人继续注资。
二、比GPU更灵活的创新架构
Wave Computing提供从数据中心到边缘的系统、芯片、IP、解决方案服务的广泛产品线，研发出基于软件可动态重构处理器CGRA（Coarse grain reconfigurable array/accelerator）架构的AI芯片DPU（dataflow processing unit）。
当(dang)前主(zhu)流AI芯(xin)片架(jia)构有CPU、GPU、FPGA、ASIC等。CPU、GPU、FPGA对(dui)于不(bu)同神(shen)经网络具备一定通(tong)用性，主(zhu)要缺点在于，无论是(shi)(shi)系(xi)统架(jia)构本(ben)身，还是(shi)(shi)说数据传(chuan)输通(tong)道(dao)及交换(huan)容量不(bu)足的(de)问题(ti)等，都会导致其效(xiao)率相(xiang)对(dui)而(er)言较(jiao)低，实(shi)际能(neng)效(xiao)遇到瓶颈。
专用(yong)(yong)芯(xin)片ASIC通常(chang)基于DSA（domain specific architecture）的技术(shu)思路(lu)，即针对特(te)定应用(yong)(yong)领(ling)域优化的处(chu)理器架(jia)构，包括谷歌TPU在内的很多跨界(jie)造芯(xin)玩家均采用(yong)(yong)这(zhei)种思路(lu)。相比(bi)通用(yong)(yong)芯(xin)片，这(zhei)种解决(jue)方案能显著提高(gao)特(te)定应用(yong)(yong)的能效，但它(ta)在通用(yong)(yong)性上的不足会导致其面对不同算法时，能效表现千差万(wan)别(bie)。
还有一类新兴的架构是软件可动态重构计算（或者说“软件定义芯片”）。这也(ye)是清华(hua)大学微电子所所长、中国半导体(ti)行业协会(hui)(hui)IC设(she)计分会(hui)(hui)理事长魏少军(jun)教授(shou)带领的团队早(zao)在十(shi)年前(qian)就开始研究的技术。
这类(lei)技(ji)术(shu)流(liu)(liu)派通(tong)过软(ruan)件(jian)实时动态地控制成(cheng)千上(shang)万个异步的(de)(de)处理器来构成(cheng)具(ju)有(you)特定(ding)功能(neng)的(de)(de)、并(bing)行处理的(de)(de)、数据驱动的(de)(de)计算(suan)流(liu)(liu)水线，最(zui)充分使用芯(xin)片的(de)(de)算(suan)力，最(zui)大(da)程度(du)减少数据存储、传输和交(jiao)换(huan)，实现较好的(de)(de)效率、通(tong)用性和可扩(kuo)展性。
CGRA适用于大规模异步并行计算问题，其主要优势是使得硬件更加灵活地适配于软件，降低AI芯片开发门槛。相较CPU、GPU和FPGA，CGRA在可编程性和性能方面达到很好的综合平衡，能效可接近ASIC水平。
相比编程(cheng)难度大(da)的(de)FPGA，CGRA支持C、Python、JAVA等高级程(cheng)序设计语言(yan)，更方(fang)便(bian)程(cheng)序员(yuan)们上手。
早在2014-2015年(nian)，Wave Computing意识到CGRA非常适(shi)用于实现数据流驱动dataflow技术架(jia)构，其AI芯片DPU（Dataflow Processing Unit）的产(chan)品方向(xiang)至此(ci)确立。
基于(yu)dataflow技术架构芯片DPU的(de)解决方案不仅适用于(yu)数据中心(xin)，在边缘计算(suan)方面(mian)也有独特的(de)价值(zhi)。一(yi)方面(mian)，AI对边缘处理(li)的(de)能(neng)力要(yao)求越(yue)来越(yue)高；另一(yi)方面(mian)，AI不再只(zhi)是单一(yi)模(mo)型的(de)处理(li)，需要(yao)同(tong)时(shi)支持多(duo)个不同(tong)的(de)神经(jing)网络，对处理(li)器的(de)通用性(xing)和能(neng)效(xiao)的(de)要(yao)求更高。
据(ju)悉，Wave的(de)(de)单芯片解(jie)决(jue)方(fang)案DPU对边缘计算来说非常适用，可以在(zai)保证较(jiao)好通用性(xing)的(de)(de)同时，在(zai)相同价格、功耗的(de)(de)条件下，实现(xian)比GPU解(jie)决(jue)方(fang)案更(geng)高的(de)(de)能效、可扩展性(xing)和性(xing)价比。
Wave的第(di)一代(dai)DPU采用(yong)16nm制程工艺，以(yi)6 GHz以(yi)上的速度运(yun)行，已经落地商用(yong)。去(qu)年Wave高(gao)管曾透露正与博(bo)通合力研发新一代(dai)7nm DPU，计划引入64位MIPS多线程CPU并采用(yong)高(gao)带宽内存HBM（High Band Memory）。
三、中止的MIPS开放计划
除了研发AI芯片外，Wave Computing手中还有一条(tiao)引人(ren)注目(mu)的(de)业务线——MIPS。
MIPS在(zai)1999年前曾是世界上(shang)被使用(yong)最多(duo)的处理器架构，一(yi)度是与(yu)x86、Arm齐(qi)名(ming)的三(san)大处理器架构之一(yi)，可惜(xi)在(zai)生态的较量中渐显颓势，经多(duo)次辗转卖(mai)身后，于(yu)(yu)2018年6月归于(yu)(yu)Wave Computing麾下。
一方面(mian)，围绕加速AI计(ji)算的目标(biao)，Wave计(ji)划(hua)将MIPS与(yu)AI相融合；另一方面(mian)，Wave在2018年12月(yue)宣布MIPS开放计(ji)划(hua)，通过开放许可来拓展MIPS的生态。然而到2019年末(mo)，MIPS开放计(ji)划(hua)又被宣告(gao)终止。
Wave Computing在发给注册MIPS Open用(yong)户的电(dian)子(zi)邮件中(zhong)写道(dao)：很遗憾地宣布关闭MIPS开放计划，自2019年(nian)11月14号(hao)起生效(xiao)。
Wave将不再提供包(bao)括MIPS开放(fang)组(zu)(zu)件(jian)的免费下(xia)载，包(bao)括MIPS架构(gou)、核(he)(he)心(xin)、工(gong)具、IDE、模拟(ni)器(qi)、FPGA包(bao)和/或任何(he)与之相(xiang)关的软件(jian)代码或计算机硬件(jian)，这些都是根(gen)据（i）MIPS开放(fang)架构(gou)许可协(xie)议(yi)（ver）许可的，（ii）MIPS开放(fang)核(he)(he)心(xin)许可协(xie)议(yi)版本1.0（for the microAptiv UC Core）；（iii） MIPS开放(fang)核(he)(he)心(xin)许可协(xie)议(yi)版本1.0（for the microAptiv UP Core）；和/或（iv） MIPS开放(fang)FPGA许可协(xie)议(yi)版本1.0（统称“MIPS开放(fang)组(zu)(zu)件(jian)”）。此外，所有MIPS开户(hu)将从生效日起关闭。
邮件中强调，目(mu)前(qian)的活动许可和之前(qian)的下载不受影响，但Wave不再授权任何第三方认证。
关(guan)于Wave Computing过去一年(nian)种种波折的(de)背(bei)后成因，目(mu)前尚(shang)未明晰。SemiWiki认为，人工智能市场正在蓬勃(bo)发展(zhan)，随着(zhe)许多(duo)公司(si)提出创新的(de)方(fang)法，任何新市场通常都会(hui)经(jing)历这种增长，然后进(jin)入(ru)整(zheng)合(he)阶段(duan)。Wave Computing的(de)消息是(shi)否表明我们(men)已经(jing)进(jin)入(ru)整(zheng)合(he)阶段(duan)？时间会(hui)证(zheng)明一切。
文章来源：SemiWiki
