智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 心缘
上个(ge)月，清华、南大、西交大等26所高校联合(he)申请设立AI本科专业，国内第(di)一批AI本科大学生即将出现(xian)！
其实在(zai)英(ying)美已经有(you)卡内基·梅(mei)隆(long)大学、爱(ai)丁堡大学确定设立(li)AI本(ben)科(ke)专业(ye)(ye)。而在(zai)我国，截(jie)止(zhi)到(dao)去年(nian)(nian)7月，有(you)北(bei)京大学等(deng)36家高校获教育(yu)部(bu)批准设立(li)的(de)(de)“智能科(ke)学与技术(shu)”本(ben)科(ke)专业(ye)(ye)，AI相(xiang)关专业(ye)(ye)方向达(da)79个，不少(shao)学校的(de)(de)AI学院也(ye)在(zai)今年(nian)(nian)上半年(nian)(nian)陆续(xu)揭牌。
如(ru)今，许多大(da)学的计算机、电子信息等相关院系(xi)师生(sheng)早已(yi)开始投身于AI研(yan)究，争夺(duo)学术界的AI地盘，高校(xiao)AI生(sheng)源争夺(duo)战已(yi)然打响。
此外，智东西也从某知(zhi)名(ming)AI芯片跨国企(qi)业相关(guan)人(ren)(ren)士处了解到，随(sui)着海外第一批AI专业的(de)(de)本科(ke)、研究(jiu)生(sheng)、博士生(sheng)陆续(xu)毕业，他(ta)们现在招人(ren)(ren)的(de)(de)门槛比以(yi)前高了。以(yi)前AI人(ren)(ren)才短缺时，其他(ta)专业的(de)(de)“AI插班生(sheng)”也会考虑招聘，但(dan)现在则更倾(qing)向于“科(ke)班出身”、有(you)过(guo)真正(zheng)AI项目经验的(de)(de)人(ren)(ren)才。
一、26家高校抢申AI本科
7月8日(ri)，在由(you)北航(hang)主(zhu)办的首届(jie)人工智(zhi)能（AI）本科(ke)专(zhuan)(zhuan)业研讨会上，清华(hua)、南大(da)、西交大(da)、中科(ke)大(da)、复旦、浙大(da)等(deng)国内26所大(da)学(xue)的AI专(zhuan)(zhuan)业负责人联(lian)合签署《关于(yu)设置人工智(zhi)能专(zhuan)(zhuan)业建议书》，其中有25所高校今年计(ji)划申报(bao)AI本科(ke)专(zhuan)(zhuan)业，正在等(deng)教育部审批通(tong)过。
该建议(yi)书写道，面对AI人(ren)才(cai)的长(zhang)期需求，高校应尽快设置(zhi)(zhi)AI本科专业，结(jie)合自身条件和优势，科学设置(zhi)(zhi)AI的培养方案和课程(cheng)体系；并构建产学研协同的育人(ren)模式(shi)，实现(xian)高校与行业的对接，提升学生的创(chuang)新能力和创(chuang)业意(yi)识。
在政策方面，国(guo)家《新一代(dai)人工智能发展规划(hua)》中也明确(que)提出(chu)要建设AI学科。今年(nian)4月(yue)2日，教育部给出(chu)具体(ti)的量化指标(biao)：
1、到2020年建设(she)100个“人(ren)工(gong)智能+X”复合(he)特色专业；
2、到2020年(nian)编写50本(ben)具(ju)有国(guo)际一流水平(ping)的(de)本(ben)科生和研究(jiu)生教材、建设(she)50门(men)AI领域国(guo)家级精品在(zai)线开(kai)放课程；
3、到2020年建立50家AI学院(yuan)、研究(jiu)院(yuan)或(huo)交叉研究(jiu)中心(xin)。
二、科班AI人才需求爆炸式增长
2017年(nian)6日，领英网发布的(de)《全(quan)球(qiu)AI领域(yu)人(ren)(ren)才报告》显(xian)示，全(quan)球(qiu)AI人(ren)(ren)才需求三(san)年(nian)翻8倍，从业者(zhe)达190万(wan)，拥有十年(nian)以上从业经验的(de)人(ren)(ren)才占比(bi)达65.4%。
然而(er)，每年AI领(ling)域的硕(shuo)博毕(bi)业生仅(jin)约2万人，全球能引领(ling)AI发展(zhan)的顶级人才不足千人，其(qi)中学术界领(ling)军人物仅(jin)有200余人。
其中，AI学者重要分布在(zai)北美、欧洲、中国(guo)、日(ri)本等国(guo)家，大多AI学者毕(bi)业于(yu)卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等欧美高(gao)校的(de)博士学位。
由于AI尖端人才的(de)稀缺，越(yue)来(lai)越(yue)多(duo)的(de)学者在做学术研究的(de)同时(shi)，也为企业提供AI技术的(de)支(zhi)持。在企业界，多(duo)数AI创企出身(shen)专业为与AI相关的(de)计算机(ji)、机(ji)电(dian)、生(sheng)物工程等(deng)专业。
无论(lun)是谷歌、亚(ya)马逊等顶尖科技公司(si)(si)，还是中小型AI创企，这些公司(si)(si)对AI人才的学历门(men)槛普遍要求(qiu)很(hen)高，以硕博士(shi)优先。
在过(guo)去3年间，AI相关岗(gang)(gang)位的平均招聘薪资也正如(ru)火箭般(ban)飞涨，到去年已达(da)2.58万元，远超普通(tong)技术岗(gang)(gang)位。少数企(qi)业更是开出5万以上的月薪招揽优秀AI人才。
此外，随着AI技(ji)术(shu)的(de)迅(xun)猛发展，一批简单、重复性程度高(gao)的(de)基础(chu)技(ji)能(neng)职(zhi)位(wei)正饱受冲击，这在一定(ding)程度上为方向尚不明确的(de)高(gao)中应届毕业(ye)生们缩小了(le)大学(xue)专(zhuan)业(ye)的(de)可选范围(wei)。
由于AI行业需要丰富广(guang)泛(fan)的(de)(de)知识(shi)储备，多数(shu)科技公司更青睐科班出身的(de)(de)AI专业毕业生。
AI人(ren)才(cai)毕业生(sheng)的(de)(de)综合素质是(shi)其(qi)他技术人(ren)才(cai)在短时(shi)间(jian)内很难建立起来(lai)的(de)(de)，历经4年系统培养的(de)(de)AI专业学生(sheng)，无论是(shi)从专业度还是(shi)创(chuang)新能力上(shang)，都往往比跨界技术“老(lao)鸟(niao)”们(men)更(geng)吃香。
三、这些高校已拥抱AI多年
目前我国各高(gao)校还没(mei)有设置一级(ji)AI学科，部(bu)分大学开(kai)设的AI实(shi)验班必(bi)须借助计算机、自动化、电子信息(xi)等学科授予大学学位。
北(bei)大在2003年创办了设置在计算机(ji)类学科(ke)下(xia)的国内第一个智能科(ke)学与技术本科(ke)专业。
截止到(dao)去年7月，有(you)36家高校获教(jiao)育部批准设立(li)的“智能(neng)科(ke)学与(yu)技术”本科(ke)专业(ye)，AI相关专业(ye)方向达79个，许多顶尖高校成立(li)关于AI研究(jiu)的重(zhong)点实验室和研究(jiu)院(yuan)。
▲国内顶尖AI重点实验室（来源(yuan)：《2017 全(quan)球人(ren)工智能人(ren)才白皮书》）
北邮计算(suan)机(ji)学(xue)院教授钟义信在(zai)一篇论(lun)文中指出，为了学(xue)习理解和掌握“智能科学(xue)与(yu)技术(shu)”学(xue)科，学(xue)生的(de)知识结构必须包含社会科学(xue)、人文科学(xue)、基(ji)础(chu)科学(xue)、应用技术(shu)的(de)基(ji)础(chu)知识和综合能力。
中科大、西电、西交大、南大、重邮、湖(hu)大、天(tian)大、南开(kai)等(deng)高校已纷纷开(kai)设AI学院(yuan)或相关专业(ye)。
其中，南京大学(xue)在(zai)今(jin)年3月成立AI学(xue)院，学(xue)院今(jin)年开始以“计(ji)算机科学(xue)与技术(人工(gong)智能方向)”招收第(di)一(yi)批本(ben)科生。
4月8日，西安交通大学(xue)在钱学(xue)森(sen)学(xue)院正式创(chuang)办AI拔尖人才培养试验班，并于今年(nian)起开(kai)始招生，计(ji)划(hua)每年(nian)招生40人左右。
5月，天津(jin)大学(xue)、南开大学(xue)、吉林大学(xue)等高校(xiao)的AI学(xue)院也纷纷揭牌。
据西交大电子(zi)与信息工程(cheng)(cheng)教授(shou)孙宏(hong)滨介(jie)绍，他们(men)将在(zai)课程(cheng)(cheng)设置上借(jie)鉴国外(wai)大学(xue)(xue)的相关课程(cheng)(cheng)，注重(zhong)课程(cheng)(cheng)学(xue)(xue)习(xi)的深度和培(pei)养学(xue)(xue)生的思维，计(ji)划加强课堂互动(dong)，培(pei)养学(xue)(xue)生表达能力和学(xue)(xue)术研究能力。
中(zhong)国高(gao)校AI人才(cai)(cai)国际培(pei)养(yang)计划(hua)也在(zai)今年4月启动。按教(jiao)育部规划(hua)，5年内在(zai)国内高(gao)校培(pei)训至少500名AI专(zhuan)业(ye)教(jiao)师、5000名AI专(zhuan)业(ye)学生，以打造全球最大规模AI人才(cai)(cai)批量培(pei)训计划(hua)。
不过就目前来看，我国(guo)大多数(shu)AI学(xue)(xue)术人才集(ji)中在(zai)计算机(ji)、自动化(hua)和电子信(xin)息类院系，智能科(ke)学(xue)(xue)与技术还不是一级学(xue)(xue)科(ke)，AI相关专业教(jiao)学(xue)(xue)和科(ke)研活动散落在(zai)其他多个一级学(xue)(xue)科(ke)中。
清华汇集了822名国(guo)(guo)际AI人(ren)(ren)才，位(wei)列世界第(di)一(yi)，上海(hai)交大(da)以590人(ren)(ren)排名第(di)二(er)。但从国(guo)(guo)内AI人(ren)(ren)才投入量来看，浙(zhe)大(da)和哈(ha)工大(da)分别位(wei)居第(di)一(yi)第(di)二(er)。这说明除清华、上海(hai)交大(da)外大(da)部分高校的AI学(xue)术研(yan)究还局限在国(guo)(guo)内学(xue)术圈。
▲中国AI人(ren)才投入量(liang)排(pai)名前20科研院所（来源：清华大学(xue)《2018中国人(ren)工智(zhi)能发展(zhan)报(bao)告》）
中(zhong)国人工智能学(xue)(xue)会常务副理事长、北京邮电(dian)大(da)学(xue)(xue)教授杨(yang)放春曾指出，智能专业(ye)课(ke)程学(xue)(xue)时占比较少，存(cun)在着高开(kai)低走、碎片化(hua)、低水平重复的(de)问题(ti)，这些(xie)都严重阻碍了中(zhong)国智能科学(xue)(xue)与(yu)技(ji)术的(de)发展和智能技(ji)术人才的(de)培养。
四、AI基础教学怎么建
根(gen)据腾讯(xun)研究(jiu)院发布(bu)的(de)《2017全(quan)球(qiu)人(ren)(ren)工智能人(ren)(ren)才(cai)白皮书》，全(quan)球(qiu)AI人(ren)(ren)才(cai)仅约30万(wan)人(ren)(ren)，其中(zhong)产(chan)业(ye)人(ren)(ren)才(cai)约20万(wan)人(ren)(ren)，大部分分布(bu)在各国AI产(chan)业(ye)的(de)公司和科技巨(ju)头中(zhong)；学术及储(chu)备(bei)人(ren)(ren)才(cai)约10万(wan)人(ren)(ren)，分布(bu)在全(quan)球(qiu)367所高校中(zhong)。
其中，美国有(you)近(jin)170所高校设有(you)AI研究方向，而(er)我国仅(jin)有(you)不(bu)到30所。虽然一些高校开设有(you)相(xiang)关课程，但(dan)总(zong)体(ti)上我国缺(que)乏AI基础教学能力。
作为一个跨学(xue)科新兴技术领域，AI学(xue)科交叉性很(hen)强，涉(she)及(ji)到的知识(shi)体系(xi)非常广泛，跨越计(ji)算机科学(xue)、数学(xue)、神经科学(xue)、统计(ji)学(xue)、电子信息(xi)工程、自动(dong)化以及(ji)部分(fen)医学(xue)和人文社会(hui)科学(xue)。
在(zai)大学(xue)里(li)，学(xue)生接(jie)触AI基础(chu)技能(neng)的(de)(de)(de)(de)形式还是很多(duo)样的(de)(de)(de)(de)，计(ji)算(suan)机科(ke)学(xue)、电(dian)子工程专(zhuan)业(ye)的(de)(de)(de)(de)学(xue)生都(dou)要(yao)读概(gai)率论、数据结构(gou)、算(suan)法(fa)设(she)计(ji)等相关(guan)课程，通(tong)过大量的(de)(de)(de)(de)训练(lian)积累熟练(lian)运用(yong)Python、Java等编(bian)程语(yu)言的(de)(de)(de)(de)能(neng)力。但如果有成(cheng)型(xing)的(de)(de)(de)(de)本(ben)科(ke)体(ti)系，那将有助于缩短(duan)学(xue)生学(xue)习周期(qi)，在(zai)更短(duan)时间(jian)内成(cheng)长出优秀的(de)(de)(de)(de)AI研究人才。
中国AI学会(hui)认为，大学本科AI课程(cheng)有望开设神(shen)经网络(luo)、计算认知、机器人学等基(ji)础(chu)课程(cheng)和自然(ran)语言处理、机器学习、数据(ju)挖(wa)掘(jue)、知识图谱等专业课程(cheng)。
五、从CMU、爱大看AI本科教育
美国(guo)(guo)、英国(guo)(guo)等AI起源之国(guo)(guo)的多(duo)数(shu)著名院校早已设(she)有AI相关专业和研究方向。
美(mei)国(guo)的卡内(nei)基·梅隆(long)大(da)(da)学(xue)(xue)（CMU）的计(ji)算机学(xue)(xue)院常年(nian)霸占各大(da)(da)全球计(ji)算机学(xue)(xue)科(ke)排行(xing)榜榜首。今年(nian)5月，卡内(nei)基·梅隆(long)大(da)(da)学(xue)(xue)计(ji)算机学(xue)(xue)院宣布将在今年(nian)开设美(mei)国(guo)首个AI本科(ke)学(xue)(xue)位。英国(guo)的爱(ai)丁堡(bao)大(da)(da)学(xue)(xue)拥有(you)英国(guo)历史最悠久的AI中(zhong)心(xin)，并享有(you)欧洲AI研究(jiu)中(zhong)心(xin)的声誉。
我们分别整理了美国(guo)卡内基·梅隆(long)大学和英国(guo)爱丁堡(bao)大学在(zai)AI本科教育(yu)的课程(cheng)体系以作参(can)考。
从课(ke)程设置来看，两家大(da)学(xue)(xue)的(de)AI本科教(jiao)育(yu)更注重博雅(ya)教(jiao)育(yu)（Liberal Arts Education），着重基础(chu)知识的(de)普及，包含多(duo)学(xue)(xue)科交叉(cha)内(nei)(nei)容。从必(bi)修(xiu)(xiu)课(ke)来看，两所大(da)学(xue)(xue)都对(dui)AI专(zhuan)业课(ke)程数量(liang)要求(qiu)不(bu)高，除(chu)了保留基本的(de)编(bian)程、离散数学(xue)(xue)、线(xian)性(xing)代数等课(ke)程，许(xu)多(duo)在国内(nei)(nei)计算机专(zhuan)业必(bi)修(xiu)(xiu)的(de)课(ke)程被它们列为选修(xiu)(xiu)课(ke)。
另(ling)外，两家大学都支持跨专业(ye)跨学院选(xuan)(xuan)课(ke)，选(xuan)(xuan)课(ke)数量没有上限(xian)。比如(ru)爱丁堡(bao)大学，只要(yao)按(an)照其要(yao)求的学分规定去选(xuan)(xuan)课(ke)，即(ji)便(bian)大学四年(nian)只选(xuan)(xuan)22门课(ke)也能(neng)顺利毕业(ye)。
从AI专(zhuan)业的总体课(ke)程(cheng)安排来看，两个(ge)学(xue)(xue)校在大(da)一都只设置了数学(xue)(xue)和计算机科学(xue)(xue)基(ji)础课(ke)程(cheng)，CMU从大(da)二起(qi)让学(xue)(xue)生(sheng)接触AI知识，而(er)爱(ai)丁堡大(da)学(xue)(xue)的设置更(geng)宽泛(fan)，必修的AI课(ke)程(cheng)到大(da)三才有。
此类课(ke)程设置有一(yi)个(ge)好(hao)处，就是给本科(ke)生(sheng)足够的时间去探索自己更感兴趣的学科(ke)。即便(bian)这个(ge)学生(sheng)选择了一(yi)个(ge)专业(ye)，他(ta)无需为(wei)无关方向(xiang)的必修消(xiao)耗精(jing)力(li)，而可以把更多时间投入到(dao)自己想要探索的领域。
六、大学之前，AI教材先已进中学
国务院在2017年出(chu)台的报告(gao)中指出(chu)，AI是一个全(quan)球国家发展的大方向，2019年内地(di)高中学(xue)(xue)生(sheng)必须要学(xue)(xue)习信息(xi)技术学(xue)(xue)科，课程(cheng)内容包(bao)括重要编(bian)程(cheng)和AI的学(xue)(xue)习，比(bi)重占6个学(xue)(xue)分，与中文和英文语言课并列（其他学(xue)(xue)科仅佔1-2个学(xue)(xue)分）。
今年1月，在教(jiao)育部(bu)公布的《普通高中课程(cheng)(cheng)方案和语文学(xue)科课程(cheng)(cheng)标(biao)(biao)准（2017年版）》中，正(zheng)式将AI、物联网、大(da)数据划入新课标(biao)(biao)，并将“数据与计算”、“”信息(xi)系统(tong)与社会”两个模块设立为必(bi)修课程(cheng)(cheng)。
今年4月28日，全球第一(yi)部专为中(zhong)(zhong)学教学编写(xie)的AI教科书《人工智能基(ji)础版（高中(zhong)(zhong)版）》发布。这本(ben)(ben)教材旨在让中(zhong)(zhong)学生(sheng)了解(jie)AI的基(ji)本(ben)(ben)思想、常用算法及模型，培养(yang)同学们对(dui)AI的兴趣，并以实践为导向，给(ji)学生(sheng)们动手实验的机会。
本(ben)书的(de)执行主编、香港中文大(da)学(xue)教授林达华表示，AI研究和基础教育(yu)之(zhi)间横(heng)亘着一条鸿沟(gou)，这(zhei)部售价35元的(de)教材及(ji)其配套平(ping)台的(de)出版，可(ke)有助于AI教育(yu)推广(guang)到(dao)更多的(de)中学(xue)，使学(xue)生(sheng)尽早接受优良的(de)AI教育(yu)。
在教材发布会上(shang)，还公布了全(quan)国40所“人工智能教育实验基地(di)学校”。
▲40所AI教(jiao)育实验基地学(xue)校分布省份(fen)
从图表(biao)中(zhong)可以看出，除了这(zhei)(zhei)本教(jiao)(jiao)材的出生(sheng)地(di)上海之外，AI教(jiao)(jiao)育实验基地(di)学(xue)(xue)校的分布(bu)相对(dui)均匀，我(wo)们可以期待一(yi)下这(zhei)(zhei)一(yi)批试点学(xue)(xue)校的教(jiao)(jiao)学(xue)(xue)成果，看看是否教(jiao)(jiao)学(xue)(xue)资(zi)源、区域(yu)分布(bu)等问题会对(dui)中(zhong)学(xue)(xue)生(sheng)AI教(jiao)(jiao)育造成影响。
七、高端AI研究人才尚不给力
今年(nian)7月，清华大学公(gong)布的(de)《2018中(zhong)国人工智(zhi)能(neng)发展报告》显示，我(wo)国的(de)AI论文(wen)总量和高被(bei)引论文(wen)数量从2013年(nian)起超过美国位居(ju)世界(jie)第一，其中(zhong)42.64%的(de)高水平论文(wen)源(yuan)自国际(ji)合作。我(wo)国在AI专(zhuan)利数量上(shang)也已(yi)经超过美国和日本，成为世界(jie)上(shang)AI专(zhuan)利布局(ju)最多(duo)的(de)国家。
▲我国(guo)(guo)AI领(ling)域(yu)论文(wen)产出及占(zhan)全球占(zhan)比(bi)发(fa)展趋(qu)势（来源：清华(hua)大学《2018中(zhong)国(guo)(guo)人工智(zhi)能发(fa)展报告》）
对于高校而言(yan)，在顶级会议上的(de)发(fa)表论(lun)文(wen)是反映其研究(jiu)活跃度和研究(jiu)能力的(de)重要参考。
CSRankings是由MIT教授Emery Berger教授发布一个(ge)全(quan)球(qiu)院校(xiao)计(ji)算(suan)机领域(yu)实(shi)力排名的(de)(de)开源项目(mu)，其排名依据的(de)(de)就是各高(gao)校(xiao)在(zai)计(ji)算(suan)机领域(yu)顶级学术会议发表论文的(de)(de)数(shu)量，数(shu)据所用(yong)论文均来自DBLP。
就过去十年的(de)全球高校(xiao)CSRankings排(pai)名(ming)来看，尽管在(zai)计算机领域(yu)(yu)，我国排(pai)名(ming)最(zui)高的(de)清华也只位列(lie)第(di)(di)九，但单(dan)从(cong)AI排(pai)名(ming)领域(yu)(yu)来看，我国有三(san)家高校(xiao)排(pai)名(ming)前(qian)十，分别是第(di)(di)2名(ming)清华、第(di)(di)4名(ming)北大和(he)第(di)(di)9名(ming)中(zhong)科院。
多家AI研(yan)究报告显(xian)示(shi)，我国(guo)AI人才总(zong)量仅次于美(mei)国(guo)，但我国(guo)杰出AI人才数量不到美(mei)国(guo)的(de)五分之一。美(mei)国(guo)在AI领域已有60余年的(de)积(ji)淀(dian)，不仅拥有完(wan)整(zheng)的(de)人才梯队(dui)，而且构建成完(wan)整(zheng)的(de)生(sheng)态(tai)系(xi)统。
相(xiang)比之(zhi)下，我(wo)国学术(shu)界缺乏(fa)高端AI人才，在(zai)(zai)硬件和算法(fa)这些AI核心领域上(shang)的(de)研究水(shui)平都(dou)比较薄弱。在(zai)(zai)产(chan)业(ye)方面，即便是AI方面领先(xian)的(de)BATJ，在(zai)(zai)论文(wen)和专利(li)方面仍被IBM、微软、谷歌(ge)等国际企(qi)业(ye)领先(xian)不少(shao)。
创(chuang)新(xin)工场(chang)AI工程(cheng)院执行院长王(wang)咏刚表示，我国(guo)应学习的(de)主要(yao)是(shi)生(sheng)态环境的(de)建设，这需要(yao)高校(xiao)、政府、投(tou)资(zi)机(ji)构、大企业(ye)和(he)初创(chuang)企业(ye)一(yi)起努力，弥补(bu)高端(duan)人(ren)才培养方面的(de)差距。
结语：设立AI本科是大势所趋，行业“老人”面临冲击
高(gao)校(xiao)和科研(yan)机构是(shi)AI人(ren)才培养(yang)的(de)(de)关键渠道。在AI人(ren)才紧俏的(de)(de)当(dang)下，无论是(shi)国(guo)外(wai)的(de)(de)谷歌亚马(ma)逊微(wei)软，还是(shi)国(guo)内的(de)(de)BATJ等企业早已展开高(gao)校(xiao)AI人(ren)才方(fang)面的(de)(de)争夺战。
尽管AI顶尖人才很(hen)抢(qiang)手，从各(ge)大(da)科技(ji)公司的挖(wa)角来看，谷(gu)歌挖(wa)斯坦福(fu)大(da)学(xue)AI实验室负责(ze)人李飞飞、阿(a)里巴巴挖(wa)亚马(ma)逊(xun)级(ji)别最(zui)高的华人科学(xue)家任(ren)小枫(feng)、Uber从卡内基·梅隆大(da)学(xue)国(guo)家机器人工程中心(xin)连挖(wa)40名(ming)研究人员，这些真正抢(qiang)手的人才大(da)都(dou)来自海外(wai)，并且各(ge)大(da)企业的招(zhao)聘(pin)要求都(dou)是博士优先。
AI本科专业入(ru)驻高校，还有可(ke)能加(jia)速AI行业人才(cai)的(de)(de)更(geng)新换代(dai)。现阶段，各家AI技术企业雇佣的(de)(de)AI工(gong)程师大多是(shi)有计(ji)算机、电子信息与通信、数学类(lei)的(de)(de)背景(jing)，在AI技术刚刚兴起的(de)(de)这几年，他们就(jiu)像是(shi)“插班”的(de)(de)学生。
而当我国(guo)高校AI本科(ke)专业(ye)(ye)通过审批并培(pei)养一批具备综合(he)素质(zhi)的(de)(de)科(ke)班出身AI人才后，这些经过四年专业(ye)(ye)AI知(zhi)识和(he)(he)实验浸染的(de)(de)学生很(hen)可能会对(dui)半路入(ru)门的(de)(de)AI工程师(shi)造成强(qiang)力冲击，毕竟技术和(he)(he)创新的(de)(de)主体都是年轻人。
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