智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 寓扬
3月初，上海滩，在智东西主办的GTIC 2018全球AI芯片创新峰会上，32位大咖齐聚，围绕AI芯片、技(ji)术、应(ying)用“华山论剑”。大会吸引了来自产业各界超一(yi)万名观众报名参(can)与，9日当天(tian)早上7点就有观众排起(qi)了长队，参(can)会人数比预计翻了3倍(bei)，现场火爆不已。
在这一(yi)(yi)轮兴起的(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)浪潮中(zhong)，最为火(huo)热、最频繁地(di)被人(ren)提起的(de)(de)落地(di)行业(ye)莫过于安防了，6000亿元的(de)(de)庞大行业(ye)市场，成为AI、AI芯片落地(di)的(de)(de)必争之地(di)。智(zhi)东(dong)西也特意(yi)推(tui)出了“安防智(zhi)能(neng)(neng)化变革提速 AI芯片赋能(neng)(neng)机器(qi)视(shi)觉”，这样一(yi)(yi)个(ge)AI芯片落地(di)的(de)(de)安防板块。
其中(zhong)，来自安(an)防(fang)三巨头之一的宇视副总裁&首席(xi)架构师姚华，在肯定AI+安(an)防(fang)未来前景广阔的同(tong)时，也给(ji)当下的AI+安(an)防(fang)中(zhong)泼(po)了(le)一盆冷水，“冷眼(yan)旁观”的分析了(le)当下人工智(zhi)能与安(an)防(fang)融(rong)合所面临的七大挑战(zhan)。
一、监控，将成为我们的基础设施
演讲一(yi)开始，姚华便戏(xi)称(cheng)到“能在中国(guo)深夜撸串(chuan)有一(yi)种深深的优越感(gan)”，在美国(guo)这么(me)晚是(shi)不能这么(me)做(zuo)的，这主要(yao)得益于(yu)中国(guo)有遍布的摄像头(tou)和监(jian)控系统。
（宇视副总裁&首席(xi)架构师姚华）
从去年开始，AI成(cheng)为(wei)安防技术与(yu)政(zheng)策中最热的关键词，我们可以看(kan)大(da)诸(zhu)如大(da)联网、大(da)数据、人脸(lian)智能(neng)、视图解析、物联网等， AI对整(zheng)个公共安全(quan)系统带来效率(lv)提升、功能(neng)扩展。
目前(qian)国家(jia)在公安的(de)信息系统要求更大了(le)，姚华谈(tan)到(dao)，国家(jia)在996号(hao)文档(dang)中(zhong)提出到(dao)2020年(nian)在全中(zhong)国建设一个(ge)遍布所有区域的(de)基(ji)于(yu)摄像(xiang)机的(de)IoT（物联网）网络，只(zhi)要有中(zhong)国有人活动的(de)地方就有摄像(xiang)机，来给我们带来安全。
“今(jin)后，可能除了(le)水、电(dian)、路、路灯，还有监控，将成为我(wo)们生活(huo)的(de)基础(chu)设施”，而与(yu)此对应的(de)是我(wo)国(guo)(guo)已(yi)经建成了(le)世界上(shang)最大(da)的(de)视频监控网(wang)——“中国(guo)(guo)天(tian)网(wang)”，视频摄像(xiang)头超过(guo)2000万(wan)个，利用AI和大(da)数据进行警务预(yu)测(ce)。此外新一(yi)代信息基础(chu)设施的(de)建设中，也会布局大(da)量的(de)摄像(xiang)头，也会提(ti)升(sheng)整(zheng)个存储能力，比(bi)如视频等信息的(de)存储由30天(tian)变成90天(tian)。
二、AI加速安防IT化转型
安防(fang)行业在IT化(hua)(hua)(hua)的过程中(zhong)，安防(fang)IT1.0把模拟(ni)系统转(zhuan)化(hua)(hua)(hua)为(wei)数字化(hua)(hua)(hua)系统，随后(hou)安防(fang)行业又将IT化(hua)(hua)(hua)推进到2.0，包括车辆大数据、视(shi)频网(wang)闸、场景智(zhi)能。当AI出(chu)现的时候(hou)，AI正加速安防(fang)IT化(hua)(hua)(hua)3.0转(zhuan)型。
姚华分享到(dao)(dao)，AI进入(ru)安(an)防，首(shou)先摄(she)像机看得更加(jia)清(qing)楚，从原来的(de)D1（微(wei)光）到(dao)(dao)现(xian)在的(de)8K全天候的(de)超清(qing)信息。中(zhong)国也是(shi)全球(qiu)唯(wei)一(yi)一(yi)个大(da)规模视频联网(wang)的(de)国际，并建设了(le)非常(chang)完善的(de)联网(wang)标(biao)准(zhun)，因此整个安(an)防系(xi)统可以看得更广(guang)。
以(yi)前我们靠人眼来(lai)(lai)监测(ce)，随(sui)着(zhe)视图智(zhi)能(neng)(neng)分析技术的到(dao)来(lai)(lai)，我们现在(zai)可以(yi)靠机器来(lai)(lai)看，并且(qie)看得(de)效(xiao)果更加准确。在(zai)大数(shu)(shu)据技术的帮助下(xia)，就(jiu)能(neng)(neng)够看得(de)懂智(zhi)能(neng)(neng)分析得(de)到(dao)的结构化(hua)的数(shu)(shu)据。此外机器还要(yao)看得(de)“稳”，数(shu)(shu)据安(an)全非常重要(yao)。因(yin)为有(you)了AI，有(you)了深度学(xue)习，整个安(an)防IT化(hua)正在(zai)从2.0到(dao)3.0跨越。
总结来看，就是融合AI后的(de)安(an)防(fang)IT化将看得更(geng)清(qing)、更(geng)广(guang)、更(geng)准、更(geng)稳(wen)、更(geng)懂。
三、AI对安防带来七大挑战
在短暂肯定了(le)AI对安(an)防(fang)的价值和意义后，十(shi)余年安(an)防(fang)行业的积淀让姚华(hua)对AI与安(an)防(fang)的融合看得更加清晰与透彻(che)，尽(jin)管AI+安(an)防(fang)未来(lai)充满(man)前景，但(dan)当下AI也为安(an)防(fang)监控系统带来(lai)全流程(cheng)的挑战(zhan)。
所谓“全流程的(de)(de)挑战”，是因为AI出现以后，摄像机的(de)(de)前(qian)端采集，不再只有视频，还有图片和(he)结构(gou)化的(de)(de)信息，存储到后台(tai)后，将面临(lin)综(zong)合的(de)(de)智能分(fen)析(xi)，包(bao)括边缘计算(suan)、云端计算(suan)，这个业(ye)务流程都发(fa)生(sheng)深刻(ke)的(de)(de)变化。
具体而言，我们将AI对安防带来的挑战概括为七大方面：
第一(yi)，来(lai)自前端(duan)的(de)挑(tiao)战。比如在路面(mian)复杂环境中的(de)人脸识(shi)别，复杂光线(xian)、遮挡的(de)人脸、运动状态(tai)等(deng)都是人脸识(shi)别的(de)“杀手”。此外，在前端(duan)算力方(fang)面(mian)，现在算法还要(yao)与硬(ying)件进(jin)行适配(pei)，前端(duan)的(de)算力要(yao)强，功(gong)耗就高。如何(he)做(zuo)好结构(gou)化信息(xi)的(de)算力、功(gong)耗与成本的(de)平衡，应用到各(ge)种（极端(duan)）场景(jing)下稳定工作，都是前端(duan)的(de)挑(tiao)战。
第二在于(yu)存储的(de)(de)(de)挑(tiao)(tiao)战。姚华(hua)举例到，现在中国只要(yao)有(you)案(an)件(jian)发生，基本38小时就可以找到罪犯，这得益于(yu)我们建(jian)设(she)了一张(zhang)非(fei)常卓越(yue)的(de)(de)(de)“天网(wang)”系(xi)统(tong)。但随着AI的(de)(de)(de)应用(yong)，存储对象(xiang)也由视频(pin)变为视频(pin)+图(tu)片+结(jie)构化以及半结(jie)构化的(de)(de)(de)信息(xi)，各类数据(ju)混存模式下，大(da)(da)量小文件(jian)导(dao)致(zhi)(zhi)普通存储性(xing)能下降。AI激(ji)活了原始(shi)数据(ju)，导(dao)致(zhi)(zhi)写读需(xu)求大(da)(da)幅上升，变成1:1，这对整个硬件(jian)系(xi)统(tong)带(dai)来巨大(da)(da)挑(tiao)(tiao)战。
同时，分析、清洗后产生的(de)新数(shu)据，价(jia)值大幅提升，也(ye)对可靠(kao)性要求更高(gao)，如(ru)何用(yong)较低(di)的(de)成本获得可靠(kao)的(de)保(bao)存，产生更高(gao)的(de)价(jia)值也(ye)是我们面临的(de)问题。
第三(san)，AI对(dui)(dui)图像智(zhi)能(neng)分(fen)析的(de)(de)挑战，目前算法和(he)硬件的(de)(de)匹配都(dou)不(bu)(bu)一致，并(bing)不(bu)(bu)能(neng)够实现(xian)软(ruan)件定义芯片(pian)。比如对(dui)(dui)人的(de)(de)监(jian)测(ce)(ce)，可能(neng)包括(kuo)人脸、性(xing)别、年龄等(deng)信息，而对(dui)(dui)车辆的(de)(de)监(jian)测(ce)(ce)则(ze)包括(kuo)车牌、车标、车身颜色等(deng)，监(jian)测(ce)(ce)对(dui)(dui)象(xiang)与场(chang)景的(de)(de)不(bu)(bu)同需要(yao)对(dui)(dui)多种智(zhi)能(neng)算法并(bing)存的(de)(de)需求。
姚华以场(chang)景不一致对整个(ge)机房应(ying)用的影响举(ju)例到，在(zai)地铁(tie)(tie)和(he)(he)商场(chang)两(liang)个(ge)场(chang)景中，地铁(tie)(tie)的人(ren)(ren)脸识别需(xu)求在(zai)我们上(shang)(shang)下(xia)班的高(gao)峰(feng)期和(he)(he)晚上(shang)(shang)需(xu)要外出采购以及娱乐的时间(jian)，商场(chang)在(zai)开业期间(jian)人(ren)(ren)脸识别使用多，在(zai)我们上(shang)(shang)下(xia)班期间(jian)不怎么使用，这就(jiu)涉及一个(ge)问题，如(ru)何(he)让后(hou)台(tai)的机器(qi)和(he)(he)IT系(xi)统做到资源的合理分配(pei)。
第四、AI在摄像机中产(chan)生(sheng)了大(da)量结(jie)构化(hua)与半结(jie)构化(hua)数(shu)(shu)据，又对大(da)数(shu)(shu)据形成挑(tiao)战。姚华(hua)以他们(men)做(zuo)过(guo)的一个大(da)型游乐园项目为例，其每年的数(shu)(shu)据量有(you)200亿(yi)，面(mian)对百亿(yi)级(ji)数(shu)(shu)据，如何高效响应，这很重(zhong)(zhong)要。此外，规模增长的数(shu)(shu)据量带来系(xi)统(tong)级(ji)的机房空间扩张和投资压(ya)力，这时系(xi)统(tong)轻(qing)量化(hua)又十分重(zhong)(zhong)要。
第五，AI对安防(fang)行业标准的(de)挑(tiao)战。AI进(jin)入(ru)安防(fang)，推(tui)动简单(dan)的(de)视频(pin)业务向复杂视图信息应用(yong)升级。目(mu)前来看(kan)，每个(ge)标准的(de)演化(hua)都需要(yao)时间成熟(shu)。GA/T1400标准很多接口、检(jian)测方法(fa)等都需要(yao)大量时间来完(wan)善。
第六，AI对业(ye)务应用的挑战(zhan)。当AI进(jin)入安防业(ye)务后，存在业(ye)务的个性化和不(bu)确定与业(ye)务厂商产品的标准化矛盾。讲到这里，姚(yao)华打了一个生动形象(xiang)的比(bi)喻，他(ta)称“乔布斯的iPhone给我们生活(huo)带(dai)来(lai)多大(da)变(bian)化，AI也(ye)会给安防带(dai)来(lai)多大(da)变(bian)化。”
第七，AI对(dui)信(xin)息(xi)安(an)全带来(lai)挑战。目前(qian)视频专(zhuan)网缺乏安(an)全准(zhun)入控制，黑客可轻易入侵核心服务(wu)器(qi)和存储。他举例(li)到，如果淘(tao)宝停运一天对(dui)我(wo)们会有什(shen)么影响？难以想象。这对(dui)安(an)防带来(lai)巨大的(de)安(an)全挑战。
结语：恰逢其实的一盆“冷水”
时(shi)(shi)(shi)下AI芯片(pian)可(ke)谓(wei)红(hong)极一(yi)时(shi)(shi)(shi)，不少厂商也纷(fen)纷(fen)打出口号，今(jin)年量产AI芯片(pian)，而安防又是AI芯片(pian)落(luo)地的一(yi)个关(guan)键点。姚华(hua)这一(yi)盆“冷水”可(ke)谓(wei)泼的及时(shi)(shi)(shi)，让(rang)AI安防在(zai)火热的同时(shi)(shi)(shi)，让(rang)我们清醒(xing)认识AI安防存在(zai)的挑战。
安(an)(an)防是一个关系国(guo)计民生的(de)大(da)行业(ye)，针对(dui)AI与(yu)安(an)(an)防融合的(de)初(chu)期面(mian)临(lin)的(de)全流(liu)程挑战，需要产(chan)业(ye)链(lian)各方共(gong)同(tong)协作，解决(jue)当下的(de)痛点(dian)性问题，真正推动AI在安(an)(an)防行业(ye)的(de)大(da)爆发。
